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【智能优化算法】基于天鹰优化算法和非洲秃鹫混合优化算法IHAOAVOA求解单目标优化问题附Matlab代码
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进， 代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知。 更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统 信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 🔥 内容介绍智能优化算法在解决单目标优化问题中扮演着至关重要的角色。在过去的几十年中，许多智能优化算法被提出并得到了广泛的应用。本文将重点介绍基于天鹰优化算法和非洲秃鹫混合优化算法（IHAOAVOA）来求解单目标优化问题。 天鹰优化算法是一种基于自然界中天鹰觅食行为的启发式优化算法。这种算法模拟了天鹰在寻找猎物时的行为，通过不断调整自身位置来寻找最优解。天鹰优化算法具有快速收敛、全局搜索能力强等优点，在求解单目标优化问题时表现出色。 另一方面，非洲秃鹫混合优化算法（IHAOAVOA）则是一种结合了非洲秃鹫觅食行为的优化算法。非洲秃鹫以其优秀的搜索能力和适应性而闻名，将其行为模拟为优化算法，可以有效地应用于求解单目标优化问题。 将这两种优化算法进行混合，即基于天鹰优化算法和非洲秃鹫混合优化算法（IHAOAVOA），可以充分发挥它们各自的优势，在求解单目标优化问题时取得更好的效果。通过结合天鹰优化算法的快速收敛和全局搜索能力，以及非洲秃鹫混合优化算法的搜索能力和适应性，可以更有效地找到最优解。 在实际应用中，基于天鹰优化算法和非洲秃鹫混合优化算法（IHAOAVOA）求解单目标优化问题已经取得了一系列成功的案例。例如在工程设计、金融投资、电力系统优化等领域，这种混合优化算法都展现出了优秀的性能和应用前景。 总之，基于天鹰优化算法和非洲秃鹫混合优化算法（IHAOAVOA）求解单目标优化问题是当前智能优化算法领域的研究热点之一。它充分发挥了自然界中动物的行为特点，结合了快速收敛、全局搜索和适应性等优势，为单目标优化问题的求解提供了全新的思路和方法。相信随着技术的不断进步和算法的不断优化，基于天鹰优化算法和非洲秃鹫混合优化算法（IHAOAVOA）将在更多领域得到广泛应用，并取得更加显著的成果。 📣 部分代码 %% 清空环境变量warning off % 关闭报警信息close all % 关闭开启的图窗clear % 清空变量clc % 清空命令行%% 导入数据res = xlsread('数据集.xlsx');%% 划分训练集和测试集temp = randperm(357);P_train = res(temp(1: 240), 1: 12)';T_train = res(temp(1: 240), 13)';M = size(P_train, 2);P_test = res(temp(241: end), 1: 12)';T_test = res(temp(241: end), 13)';N = size(P_test, 2);%% 数据归一化[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);p_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);t_train = ind2vec(T_train);t_test = ind2vec(T_test ); ⛳️ 运行结果
本程序参考以下中文EI期刊，程序注释清晰，干货满满。 🎈 部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除 🎁 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 👇 私信完整代码、论文复现、期刊合作、论文辅导及科研仿真定制 1 各类智能优化算法改进及应用 生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化 2 机器学习和深度学习方面 卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断 2.图像处理方面 图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知 3 路径规划方面 旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化 4 无人机应用方面 无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化 5 无线传感器定位及布局方面 传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化 6 信号处理方面 信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化 7 电力系统方面 微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置 8 元胞自动机方面 交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 9 雷达方面 卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合 |
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