我用Python抓取了过去10年的双色球中奖信息,就为了告诉你一件事 您所在的位置:网站首页 神算子双色球大数据预测 我用Python抓取了过去10年的双色球中奖信息,就为了告诉你一件事

我用Python抓取了过去10年的双色球中奖信息,就为了告诉你一件事

2024-05-06 13:52| 来源: 网络整理| 查看: 265

双色球一等奖中奖占比率一直徘徊在7%左右

作者 | 丁彦军

来源 | 恋习Python

去年,我曾写过一篇文章我用Python爬取了14年所有的福彩3D信息,彩民们,只能帮你们到这了,得到很多人的反响,很多粉丝留言,快点出一版分析教程,找找其中的规律。说不定哪天头等奖就是你,从此迎娶白富美,走上人生巅峰!

今天,恋习Python就满足大家的要求,对其2005-2018年期间,14年的双色球数据进行分析可视化,看看能否找到一些规律可循(在我看来,彩票规律就是没有规律)。不过,通过此案例,你可以学习到关于matplotlib如何画直方图、气泡图以及更好看的气泡图,同时也能明白一些道理,如为什么穷人更爱买彩票。

2005-2018年,双色球的数据统计

在学习matplotlib画图前,恋习Python为大家普及下,关于中国福利彩票的一些中奖规则以及福利彩票用途去向。

视频来源:飞碟说

看完视频,说说很多网友自作聪明,彩票开奖是抽出现次数最少的组合。这样的想法是完全错误的。

其实,每期的奖金总数是固定的,让两个人分,还是十个人分,都是一样的!如果说每一期一等奖奖金都是一千万,有作弊的意义,抽个被买的最少的组合!

但为什么每期双色球一等奖奖金不是固定的呢!就是因为其奖金机制,双色球当期销售额的51%作为当期奖金!它分为当期奖金(49%)和调节基金(2%)两部分。比如说,某期双色球销量为3亿元,那么,就有1.47亿元成为当期奖金,600万元成为调节基金。

接下来,我们通过Python对2005-2018年期间的数据进行分析下,主要是通过此案例学习如何用matplotlib画直方图、气泡图以及更好看的气泡图。

一、直方图解读历年中奖注数

利用matplotlib画直方图,主要涉及到两个函数:

1.matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8, color=, edgecolor=, label=, lw=3)

参数含义:

left:x轴的位置序列,一般采用arange函数产生一个序列; height:y轴的数值序列,也就是柱形图的高度,一般就是我们需要展示的数据; alpha:透明度 width:为柱形图的宽度,一般这是为0.8即可; color或facecolor:柱形图填充的颜色; edgecolor:图形边缘颜色 label:解释每个图像代表的含义 linewidth or linewidths or lw:边缘or线的宽度

2.matplotlib.pyplot.legend()

plt.legend()函数主要的作用就是给图加上图例,plt.legend([x,y,z])里面的参数使用的是list的的形式,默认情况下是将label值赋给它。

详细代码:

代码语言:javascript复制import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd def DrawHistogram(read_name): #读取数据 read_name = r"C:\Users\Administrator\Desktop\ssq.csv" fp = pd.read_csv(read_name) first_prize = fp.first_prize second_prize = fp.second_prize #配置图形参数 ind = np.arange(len(first_prize)) width = 0.5 fig, ax = plt.subplots() rects1 = ax.bar(ind - width/2, first_prize, width, color='SkyBlue', label='First') rects2 = ax.bar(ind + width/2, second_prize, width,color='IndianRed', label='Second') ax.set_ylabel('Stakes') ax.set_title('Stakes by year and rank') plt.xticks(ind,(18,17,16,15,14,13,12,11,10,9,8,7,6,5)) ax.legend() plt.show() if __name__=='__main__': DrawHistogram(r"C:\Users\Administrator\Desktop\ssq.csv")

效果图如下:

历年一等奖、二等奖中奖数

由上图可看出,13、14年是获奖注数Top的一年,同时13、14年的销售额也是最多的,分别高达549亿、573亿元。这其实与当年中国经济稳中向好也有关系,2013年时中国经济关键的一年。这一年,全球经济风云变幻,美国经济增速回落,欧元区继续萎缩,巴西、俄罗斯、印度物价连续上涨,比特币升值近百倍……在这个全球经济一片哀鸣的2013 里,我国采取了多项措施来促进经济的稳定增长,在“黑天鹅”满天飞的2013年里,我国又发生了很多割接、牵动人心的改革事件。如上海自贸区挂牌、中国大妈炒金成为热门词汇,地王的记录频频被刷新等。

二、气泡图解读销售额的大小,与一等奖的占比率并没有关系

气泡图主要用到scatter()函数,具体用法如下:

scatter(x,y) 在向量 x 和 y 指定的位置创建一个包含圆形的散点图。该类型的图形也称为气泡图。scatter(x,y,sz) 指定圆大小。要绘制大小相等的圆圈,请将 sz 指定为标量。要绘制大小不等的圆,请将 sz 指定为长度等于 x 和 y 的长度的向量。scatter(x,y,sz,c) 指定圆颜色。要以相同的颜色绘制所有圆圈,请将 c 指定为颜色名称或 RGB 三元数。要使用不同的颜色,请将 c 指定为向量或由 RGB 三元数组成的三列矩阵。

特别注意的是,s离散化的方法,因为需要通过点的大小来直观感受其所表示的数值大小,利用当前点的数值减去集合中的最小值后+0.1再*1000。

详细代码:

代码语言:javascript复制import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt def DrawBubble(read_name): #读取数据 fp = pd.read_csv(read_name) x = fp.sales y = fp.rate z = fp.rate #配置参数 sns.set(style = "whitegrid") cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu') fig,ax = plt.subplots(figsize = (12,10)) bubble = ax.scatter(x, y , s = (z - np.min(z) + 0.1) * 3000, c = z, cmap = cm, linewidth = 0.5, alpha = 0.5) ax.grid() fig.colorbar(bubble) ax.set_xlabel('sales of year', fontsize = 15) ax.set_ylabel('rate of something', fontsize = 15) plt.show() if __name__=='__main__': DrawBubble(r"C:\Users\Administrator\Desktop\ssq.csv")

效果图如下:

历年销售额与一等奖的中奖占比率之间关系

由上图可看出,随着双色球销售额的变化,而一等奖占比率基本没变化,总是在0.06-0.75之间徘徊。

三、用Python画一张好看的气泡图

前面我们已经讲了如何画直方图、气泡图,接下来我们将直方图与气泡图,通过极坐标系将两者结合在一起展示出来,效果图如下:

详细代码:

代码语言:javascript复制import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager #读取数据 read_name = r"C:\Users\Administrator\Desktop\ssq.csv" fp = pd.read_csv(read_name) first_prize = fp.first_prize second_prize = fp.second_prize rate = fp.rate #一等奖中奖注数 S1=first_prize x1=[(3/2)*np.pi+np.pi/(len(S1)+1)*(i+1) for i in range(2*(len(S1)+1)) if i


【本文地址】

公司简介

联系我们

今日新闻

    推荐新闻

    专题文章
      CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有