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广告作弊与反作弊
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广告作弊指的是通过欺诈手段来提高广告点击率或者转化率的行为。这些欺诈行为通常包括虚假点击、虚假转化、刷单、机器人点击等手段，目的是为了欺骗广告主或者广告平台，获得更多的广告费用或者提高自己的广告排名。  一、几种常见的作弊方式·CTR异常，明显高于正常水平广告访问IP异常，某些IP产生大量的展示点击有点击展示，没有对应的广告请求点击热力图异常广告请求，展示，点击，跳转，时间顺序异常无时间定向时某些时间段的请求，展示，点击数量明显高于正常水平某些设备产生了大量的展示，点击重复展示，点击广告请求中的参数异常，如UA、IP、机型等二、反作弊方法反作弊工作需要事前预防、事后追溯、人工排查、智能算法等方式。 反作弊的最终目的：识别机器人流量和正常流量，即要能准确的过滤非正常流量，又要确保正常流量不被过滤，作弊和防作弊在广告平台是个永恒的话题。可以从“用户标识、用户行为、广告来源”三个角度理解反作弊的基础理论和方法，以下列出了常见的几种能有效过滤非法流量的方法 1.广告来源过滤爬虫P,过滤内网P,过滤长时间产生异常数据的IP出现大量无refer的广告流量：一般是通过非法手段直接刷广告点击代码，而不是通过媒体页面上的广告点击跳转。refer与所投放的媒体不对应，例如要求投向A网站，refer却出现大量B网站。2.用户标识可以根据IP、cookie或设备D作为分辨用户的依据，统计某些用户是否存在高频次或高频率曝光或点击。有些情况会出现IP,cookie不一样，但是浏览器型号、分辨率、用户窗口大小、操作系统版本号、设备品牌都相同，这种流量也需要特别注意，人工排查3.用户行为对广告请求、请求频次、展示、展示频次、点击、点击频次进行分析。其他常见的作弊行为模式：同一用户、同一时间在多个广告位产生了浏览或点击行为，或短时间内在同一广告位产生多次曝光或点击；同一用户的广告浏览或点击时间间隔过于规律；曝光数和点击数在某个时间点暴涨；用户未浏览广告就直接产生了点击行为，通常表现为出现大量无曝光的点击；用户浏览广告的面积和时长数据异常，可用广告可见度(Viewability)衡量和分析；用户点击广告的位置过于规律或过于集中，一般用广告位热图来观察分析；用户行为的各环节（浏览广告->点击广告->到站->转化）遵循严谨的时间先后顺序，如果点击广告的时间早于浏览广告的时间，或浏览和点击行为之间的时间间隔异常，一般可以判断为作弊。到站情况，综合考量用户留存、停留时间，访问深度等指标，用于分析转化用户的质量。同时，还得关注用户的站内交互情况（点击、滚动、输入等操作）。和广告点击作弊一样，为了制造用户活跃的假象，作弊的方可能会利用机器产生大量页面点击，同样地，我们可以利用点击的区域、次数、频率、页面窗口大小等指标去伪存真。 为了应对广告作弊，广告平台会采取一系列反作弊措施。这些措施包括： 机器学习算法：利用人工智能技术来自动识别和过滤出作弊行为。IP排除：通过排除重复的 IP 地址来避免作弊行为。帐号监管：监控活跃度低、转化率异动的帐号，对帐号不合规的行为进行处罚。人工审核：通过人工审核，对不合规的广告进行及时处理。消费者投诉处理：通过消费者投诉、监控、举报等方式来发现和处理广告作弊行为。总的来说，广告作弊与反作弊是广告领域中的一个永恒话题，需要广告平台、广告主和消费者共同参与，通过技术手段和合作来打击作弊行为，保证行业的健康发展。 |
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