怎样使用Python去进行可视化绘制？

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今天给大家带来绘制“手绘风格”可视化作品的小技巧，主要涉及Python编码绘制，内容如下：

Python-matplotlib 手绘风格风景图绘制

Python-cutecharts 手绘风格图片绘制

Python-py-roughviz 手绘风景画画画

使用Python进行可视化绘制，首先想到的当然是Matplotlib，“手绘风格”的图表绘制方法当然首选它。在Matplotlib中，matplotlib.pyplot.xkcd（） 绘图函数就可以进行手绘风图表的绘制，下面小编通过具体样例进行展示：

样例一：

样例二：

样例三：

Python-cutecharts 手绘风格图片绘制

介绍完使用matplotlib绘制后，小编再介绍一个专门绘制“手绘风格”图表的Python可视化库-cutecharts。这个包可能有的小伙伴也有了解过，如果熟悉pyecharts的同学肯定会更加快速上手的。这里小编就直接列举几个例子，感兴趣的同学可自行探索哈~

样例一：

样例二：

样例三：

这里这是基本的图表绘制，实现定制化的属性参数也都没有介绍，小伙伴们可去官网查阅（由于没详细的官方文档，大家可参考样例和pyecharts的文档）

Python-py-roughviz 手绘风格风景画画画

这个和cutecharts包一样，都是基于roughViz.js转换编码绘制的，官网为：https://github.com/charlesdong1991/py-roughviz 。由于所支持的图表类型不是很多且各个图标设置的参数也不够完善，这里小编直接给出两个样例，感兴趣的小伙伴可自行探索哈~

样例一：

样例二：

责任编辑：lq6