excel怎么做相关系数的显著性检验

1. 怎么用excel算相关系数方程

2. 显著性检验在excel上怎么弄

3. 怎么用excel检验显著性检验

选中图表后，点击布局--趋势线--线性趋势线

然后右键趋势线--设置趋势线格式，勾线显示R平方值就是相关系数了

首先打开excel，输入好我们的数据，记住数据要横排输入，看图，点击顶栏的“数据”选项卡，观察左上角是否有“数据分析“这个功能模块（看下图），如果没有，请按照下面方法先进行添加。

首先，单击左上角的office图表，点击”excel选项 ”，在弹框中，选择“ 加载项 ”，在下方的“ 管理 ”选项中，选择”excel加载项“，点击" 转到 "，在弹出的”加载宏“，界面里，勾选”分析工具库“，点击确定即可。步骤较多，大家看图操作。

这时候，我们在右上角就可以看到”数据分析“选项卡了。

接下来，点击”数据分析“选项卡，在方差分析里面选择”无重复双因素分析“

在”输入区域“将我们的数据包括分组名称全部选进去，在”输出区域“，点击文中空白位置即可。点击确定。

弹框就是我们要的结果的分析。对于专业的同学这张表看起来很轻松。对于没有进行过数据分析学习的同学来说可能就是一头雾水了。下面简单给大家讲一下如何进行结果分析。

对于结果中我们需要注意的其实就只有三个部分，（图中已经表示出了）

F ,P-value, F crit

如果F 大于 F crit，那么恭喜你，已经比对出了差异，在结合P-value,

若P-value大于0.01，小于0.05，表示差异显著；若P-value小于0.01，则表示差异极显著。

如果F 大于 F crit，那么P-value肯定高于0.05，则表示两组数据无差异。

END

注意事项

一般情况选择”无重复双因素分析“，如果两组数据之间相互有影响，选择”可重复双因素分析“

先找ADD-IN，添加数据分析工具data analysis tool. Add-in的选项在File-> Option->Add Ins， 选择analysis tool pack.(03版的好像是在工具或者选项里面) 然后会跳出来一个窗口，再选中analysis tookpack ，确定就好了。

把你得到的两组数据输入EXCEL里。 在DATA里面，选择data analysis，跳出来新窗口，选中correlation（相关性）。

然后按照提示，选中你要分析是数据。 EXCEL会自动运行回归分析，给出分析报告 分析报告里mutiple R 接近1，就说明两个的相关性比较大。

拟合关系就要看R2 显著性就那看signifnance F。

利用SPSS进行统计检验 在教育技术研究中，经常需要利用不同的教学媒体或教学资源对不同的对象进行教学改革试验，但教学试验的总体往往都有较大数量，限于人力、物力与时间，通常都采用抽取一定的样本作为研究对象，这样，就存在样本的特征数量能否反映总体特征的问题，也存在着两种不同的样本的数量标志的参数是否存在差异的问题，这就必需对样本量数进行定量分析与推断，在教育统计学中称为“统计检验”。

一、统计检验的基本原理 统计检验是先对总体的分布规律作出某种假说，然后根据样本提供的数据，通过统计运算，根据运算结果，对假说作出肯定或否定的决策。如果现要检验实验组和对照组的平均数（μ1和μ2）有没有差异，其步骤为： 1.建立虚无假设，即先认为两者没有差异，用表示； 2.通过统计运算，确定假设成立的概率P。

⒊ 根据P 的大小，判断假设是否成立。如表6-12所示。

二、大样本平均数差异的显著性检验——Z检验 Z检验法适用于大样本（样本容量小于30）的两平均数之间差异显著性检验的方法。它是通过计算两个平均数之间差的Z分数来与规定的理论Z值相比较，看是否大于规定的理论Z值，从而判定两平均数的差异是否显著的一种差异显著性检验方法。

excel进行显著性检验的方法与步骤：1.先找ADD-IN，添加数据分析工具data analysis tool。

Add-in的选项在File-> Option->Add Ins， 选择analysis tool pack。2.会跳出来一个窗口，再选中analysis tookpack ，确定就好了。

3.把得到的两组数据输入EXCEL里。4.在DATA里面，选择data analysis，跳出来新窗口，选中correlation（相关性）。

然后按照提示，选中要分析的数据。5.EXCEL会自动运行回归分析，给出分析报告。

分析报告里mutiple R 接近1，就说明两个的相关性比较大。拟合关系要看R2，显著性看signifnance F。

首先打开excel，输入好我们的数据，记住数据要横排输入，看图，点击顶栏的“数据”选项卡，观察左上角是否有“数据分析“这个功能模块（看下图），如果没有，请按照下面方法先进行添加。

首先，单击左上角的office图表，点击”excel选项 ”，在弹框中，选择“ 加载项 ”，在下方的“ 管理 ”选项中，选择”excel加载项“，点击" 转到 "，在弹出的”加载宏“，界面里，勾选”分析工具库“，点击确定即可。步骤较多，大家看图操作。

这时候，我们在右上角就可以看到”数据分析“选项卡了。

接下来，点击”数据分析“选项卡，在方差分析里面选择”无重复双因素分析“

在”输入区域“将我们的数据包括分组名称全部选进去，在”输出区域“，点击文中空白位置即可。点击确定。

弹框就是我们要的结果的分析。对于专业的同学这张表看起来很轻松。对于没有进行过数据分析学习的同学来说可能就是一头雾水了。下面简单给大家讲一下如何进行结果分析。

对于结果中我们需要注意的其实就只有三个部分，（图中已经表示出了）

F ,P-value, F crit

如果F 大于 F crit，那么恭喜你，已经比对出了差异，在结合P-value,

若P-value大于0.01，小于0.05，表示差异显著；若P-value小于0.01，则表示差异极显著。

如果F 大于 F crit，那么P-value肯定高于0.05，则表示两组数据无差异。

END

注意事项

一般情况选择”无重复双因素分析“，如果两组数据之间相互有影响，选择”可重复双因素分析“

先找ADD-IN，添加数据分析工具data analysis tool. Add-in的选项在File-> Option->Add Ins， 选择analysis tool pack.(03版的好像是在工具或者选项里面) 然后会跳出来一个窗口，再选中analysis tookpack ，确定就好了。

把你得到的两组数据输入EXCEL里。 在DATA里面，选择data analysis，跳出来新窗口，选中correlation（相关性）。

然后按照提示，选中你要分析是数据。 EXCEL会自动运行回归分析，给出分析报告 分析报告里mutiple R 接近1，就说明两个的相关性比较大。

拟合关系就要看R2 显著性就那看signifnance F。

首先，需要找到相关的实验数据，一般是实际测量的，存在着某种线性相关，包括正相关、负相关等等，获得样本数据之后，输入到Excel表格当中，如下图所示。

1。选中实验数据（包含X、Y），在“插入”选项卡上，选择“图标”组中的“散点图”，至于散点图的样式，选择第一个就可以啦，这样可以方便后期进行相关系数的操作，在这里就先埋个伏笔。

2。这样，就以X、Y为数据源，做出来一个散点图，从散点图上可以看出，存在这样一条直线，可以使图表中的点尽可能的落在直线的两侧，而这条直线的斜率和截距就是需要的相关系数。

3。接下来，简单的对于做的图标进行修饰一下，包括颜色的填充、图标区域和绘图区域的颜色匹配、边框的格式等等。

4。如何获得样本数据的相关系数，这就是针对样本数据，进行添加趋势线。

在的图表中选择我们的样本数据点，然后鼠标右键单击，在弹出来的活动窗口中，选择“添加趋势线”选项。5。

弹出“设置趋势线格式”窗口，趋势线的类型我们选择“直线”，那么得到的结果就是线性相关系数。 在窗口的底部勾选“显示公式”和“显示R平方值”，这个R就是我们需要的相关系数。

6。以上步骤完成以后，就可以得到数据相关系数，可以看到拟合直线的函数表达式，同时得到R的平方值，那么R值就是我们需要的相关系数，因为是进行直线拟合，所以得到的就是线性相关系数。

两组数据进行差异显著性检验可以采用方差分析法进行，excel自带有方差分析工具的加载项，可通过以下方式使用数据分析的加载项（以excel2010版本为例）：打开excel——文件（excel2007是office按钮）——选项（excel2007是“EXCEL选项”）——加载项——转到——选择“分析工具库”——确定。

此时在excel的工具栏中点击“数据”——数据分析（在工具栏靠右边的位置）——选择方差分析（或者其他需要用的检验方式，如“t-检验”、“z-检验”等，根据您的具体情况进行选择，这里以“单因素方差分析”为例）——单因素方差分析——选取需要分析的数据存放的区域、a的水平（默认0.05）——点击“确定”即可生成方差分析表和显著性检验的结果了。

excel进行显著性检验的方法与步骤：1.先找ADD-IN，添加数据分析工具data analysis tool。

Add-in的选项在File-> Option->Add Ins， 选择analysis tool pack。2.会跳出来一个窗口，再选中analysis tookpack ，确定就好了。

3.把得到的两组数据输入EXCEL里。4.在DATA里面，选择data analysis，跳出来新窗口，选中correlation（相关性）。

然后按照提示，选中要分析的数据。5.EXCEL会自动运行回归分析，给出分析报告。

分析报告里mutiple R 接近1，就说明两个的相关性比较大。拟合关系要看R2，显著性看signifnance F。

1，数据输入方式不当。应设变量1为种类（有8个种类，1,2,。8），变量2为指示剂（有2种检测方法，1, 2）。

正确的数据表应为两变量的组合（如1,1;2,1;3,1，，，，），再加上测定值的三列表格。

注意是4次重复，所以组合也要重复4次。

2，采用单变量方差分析。分析--一般线性模型--单变量。选测定值为因变量，种类和指示剂为固定因子。按需要选择两两比较的方法。确定即可。

3，无法得出哪种指示剂测定的更准确，只能得出两种指示剂测定的结果是否有差异，是否相同。

4，两两比较页面，选入固子种类，再选择两两比较的方法，如Duncan比较方法。一次检验结果是可以一起分析8种类样品之间的差异的。

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