《统计分析和SPSS的应用(第五版)》课后练习答案与解析(第9章)

.

1 

/ 

13 

《

统计分析与

SPSS

的应用

〔

第五版

〕》〔

薛薇

〕

课后练习答案

第

9

章

SPSS

的线性回归分析

1

、

利用第

2

章第

9

题的数据

,

任意选择两门课程成绩作为解释变量和被解释变量

,

利用

SPSS

提供的绘制散点图功能进行一元线性回归分析

。

请绘制全部样本以与不同性别下两门课程

成绩的散点图

,

并在图上绘制三条回归直线

,

其中

,

第一条针对全体样本

,

第二和第三条分别针

对男生样本和女生样本

,

并对各回归直线的拟和效果进行评价

。

选择

fore

和

phy

两门成绩体系散点图

步骤

：

图形



旧对话框



散点图



简单散点图



定义



将

fore

导入

Y

轴

,

将

phy

导入

X

轴

,

将

sex

导入设置标记



确定

。

接下来在

SPSS

输出查看器中

,

双击上图

,

打开图表编辑

在图表编辑器中

,

选择

"

元素

"

菜单



选择总计拟合线



选择线性



应用



再选择元素菜单



点击子组拟合线



选择线性



应用

。

分析

：

如上图所示

,

通过散点图

,

被解释变量

y

与解释变量

phy

有一定

的线性关系

。

但回归直线的拟合效果都不是很好

。

2

、

请说明线性回归分析与相关分析的关系是怎样的

？

相关分析是回归分析的基础和前提

,

回归分析则是相关分析的深入和继续

。

相关分析需要依

靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式

,

而回归分析则需要依靠相关分析来表现变

量之间数量变化的相关程度

。

只有当变量之间存在高度相关时

,

进行回归分析寻求其相关的

具体形式才有意义

。

如果在没有对变量之间是否相关以与相关方向和程度做出正确判断之

前

,

就进行回归分析

,

很容易造成

"

虚假回归

"

。

与此同时

,

相关分析只研究变量之间相关的方向