高中数学:最小二乘法与线性回归方程 | 您所在的位置:网站首页 › 直线两点式公式可以变形 › 高中数学:最小二乘法与线性回归方程 |
这个直线方程称为线性回归方程,a,b是线性回归方程的系数(回归系数)。 例1、推导2个样本点的线性回归方程 设有两个点A(x 1 ,y 1 ),B(x 2 ,y 2 ),用最小二乘法推导其线性回归方程并进行分析。 解:由最小二乘法,设 ,则样本点到该直线的“距离之和”为 从而可知:当 时,b有最小值。将 代入“距离和”计算式中,视其为关于b的二次函数,再用配方法,可知: 此时直线方程为: 设AB中点为M ,则上述线性回归方程为 可以看出,由两个样本点推导的线性回归方程即为过这两点的直线方程。这和我们的认识是一致的:对两个样本点,最好的拟合直线就是过这两点的直线。 用最小二乘法对有两个样本点的线性回归直线方程进行了直接推导,主要是分别对关于a和b的二次函数进行研究,由配方法求其最值及所需条件。实际上,由线性回归系数计算公式: 可得到线性回归方程为 设AB中点为M ,则上述线性回归方程为 。 例2、求回归直线方程 在硝酸钠的溶解试验中,测得在不同温度 下,溶解于100份水中的硝酸钠份数 的数据如下 0 4 10 15 21 29 36 51 68 66.7 71.0 76.3 80.6 85.7 92.9 99.4 113.6 125.1 描出散点图并求其回归直线方程. 解:建立坐标系,绘出散点图如下: 由散点图可以看出:两组数据呈线性相关性。设回归直线方程为: 由回归系数计算公式: 可求得:b=0.87,a=67.52,从而回归直线方程为:y=0.87x+67.52。 例3、综合应用 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料: (1)求回归直线方程;(2)估计使用10年时,维修费用约是多少? 解:(1)设回归直线方程为: (2)将x = 10代入回归直线方程可得y = 12.38,即使用10年时的维修费用大约是12.38万元。 --END--返回搜狐,查看更多 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |