ElasticSearch系列

在 ElasticSearch 中，term 查询是一种用于查找指定字段中包含指定值的文档的查询方式。term 查询是一种精确匹配查询，它会精确地匹配指定字段中的值，不会对查询关键词进行分词处理。

FIELD和VALUE分别代表字段名称和查询值，FIELD的数据类型可以是数值型、布尔型、日期型、数组型及关键字等。

① 索引文档，构造数据：

② 查询 price 字段包含 10的文档：

③ 需要注意的是，term 查询是一种精确匹配查询，它不会对查询关键词进行分词处理。因此，如果查询关键词包含多个单词，term 查询可能无法匹配到任何文档。在这种情况下，可以考虑使用 match 查询或者 phrase 查询等其他查询方式。

在 ElasticSearch 中，term 查询是一种用于精确匹配查询的查询方式，可以用于查询 keyword 类型的字符串。term 查询会将查询关键词作为一个整体进行匹配，只有当查询关键词与文档中的词条完全匹配时，才会返回匹配的文档。keyword类型不会对文本进行分词，term查询不会对关键词进行分词，如果查询关键词分词了或者文本分词了，都有可能查询不到结果。

① 索引文档，构造数据：

② 查询 tag 字段包含 “这是一个标签三” 的文档：

term 查询会将查询关键词作为一个整体进行匹配，它不会对查询关键词进行分词处理。只有当文档中的 "tag " 字段的值与查询关键词完全匹配时，才会返回匹配的文档。

在Elasticsearch中，可以使用日期类型来索引日期型数据，并且可以指定日期的格式。日期类型支持多种日期格式，并且可以用于搜索、聚合和排序操作。

① 索引文档，构造数据：

② 查询 createTime 字段包含 “2023-03-29 10:38:11” 的文档：

③ 注意：如果"create_time"字段包含时间信息，需要使用完整的日期时间格式来进行匹配，否则查询将报错：

报错结果：

在Elasticsearch中，日期型数据的默认格式是ISO 8601格式，即yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss.SSSZ。其中，yyyy表示年份，MM表示月份，dd表示日期，HH表示小时，mm表示分钟，ss表示秒，SSS表示毫秒，Z表示时区。

在这个示例中，"create_time"字段被定义为一个日期类型的字段，会使用默认的数据格式即 ISO 8601 格式。

要索引和创建日期型数据，您可以使用以下示例请求：

如果您要搜索所有"create_time"字段值在某个日期之后的文档，您可以使用以下查询：

对于日期型的字段查询，需要按照该字段在mappings中定义的格式进行查询。如果create_time字段使用默认的格式，那么下面的请求是错误的：

在Elasticsearch中，可以使用term查询来搜索布尔型数据。布尔型数据只有两个可能的值：true和false。因此，term查询是精确匹配查询，只能用于搜索精确匹配的值，而不能用于搜索范围或模糊匹配的值。

① 索引文档，构造数据：

② 查询 flag 字段包含 true 的文档：

在Elasticsearch中，可以使用term查询来查询数组类型的数据。term查询用于匹配一个字段中包含指定值的文档。

① 索引文档，构造数据：

② 查询 tags 字段包含 tag1 的文档，将返回所有"tags"数组中包含"tag1"的文档。

③ 需要注意的是，如果"tags"字段包含多个值，您需要使用精确匹配所有值的查询，则需要使用以下查询：

搜索结果为：

① 索引文档，构造数据，映射中包含了一个名为"person"的对象类型字段

在这个示例中，“person"字段被定义为一个对象类型的字段，并且包含了三个子字段，即"name”、“age"和"address”。

② 查询person.name 字段中包含 Smith 的文档：

③ 需要注意的是，如果对象型数据包含多个字段，您需要使用精确匹配所有字段的查询。例如，如果对象型数据包含"name"和"age"，"address"字段，您需要使用以下查询：

搜索结果为：