技术教程

百度地图提供的智能调度产品依托百度物流地图的货车限行数据和路线规划能力，考虑物流多场景下的业务优化目标和多种约束条件，基于百度云的算力优势和算法能力，快速生成合理调度方案，有效降低排单难度，提高排单效率，降低运输成本。

在物流行业中存在着很多细分领域，如快递、即时配送、零担等，每个细分领域的使用方式因场景的不同而略有差异，例如快消品运输的特点是配送网点众多，订货周期短，订货量周期变化明显等。传统的方式是调度员依靠经验手动完成排单排线的工作，排单耗时长，车辆数、总里程无法达到最优，甚至有可能因为经验不足等原因发生选错路或没有及时更新最新道路情况等问题，效果并不理想。而百度地图智能物流调度支持多种优化目标，可灵活配备约束条件，从各个角度贴近行业客户真实的配送场景，快速为客户从海量路线中选取最优行驶路线、避让全国物理限制信息、提升车辆装载率、降低行驶总里程并大幅节约调度时间，为客户降本增效。

获取配送点的经纬度坐标

进行物流调度的第一步是获得配送点以及物流仓库的经纬度信息。对于少量点，我们可以使用百度地图的坐标拾取系统，通过在地图上选点获得配送点所对应的坐标。以上海市世纪公园为例：

调用排单接口

此时我们假定有两辆配送车辆：

其中车辆类型为一个枚举，目前支持GB01（默认车辆长6000mm，宽2100mm，高3000mm）以及SMALL(小轿车，车辆长4000mm，宽2000mm，高2000mm)两种车辆类型的轴重轴数均为2。该信息用于道路货车导航限行规避，一个车辆类型会对应一个或多个型号的货车，由用户自行决定车辆型号与车辆类型的映射关系。

具体的请求body定义可以参考快速排单API文档，最后的请求构造为：

返回示例为：

任务创建成功后，可以通过快速排单查询API来获取任务完成后的结果：

排单结果可视化

保存文件并用浏览器打开该文件，就可以在百度地图上可视化看到排单结果：

总结