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STATA绘图:散点图(一)

2023-12-26 21:06| 来源: 网络整理| 查看: 265

代码数据(此数据均为随机生成,仅用于本次代码协作演示,不具备任何实用研究性)

idchinesemath englishStatisticslv17483067023723221413632537710488487916059597535406752416151795240801882852729098633656011058529940118851792711277997771013439910101146767885115612085371161661157117225029810183868711193481450202314581402141596600227373275002315768120124498931491258284191026162595450274229962012842453685129619454331309487441001 一、基础命令

scatter yvar1 yvar2 xvar   //yvar1和yvar2分别表示y轴的两个不同变量,xvar表示x轴变量

(scatter yvar1 xvar) (scatter yvar2 xvar) 

scatter yvar1 xvar || yvar2 xvar  //符号"()"和"||"均表示两个不同的图形重叠呈现在同一张图

代码示例:

scatter chinese math id

注:也可用graph twoway yvar1 yvar2 xvar或twoway yvar1 yvar2 xvar //效果与上述代码相同;

二、进阶命令 1.散点设置 (1)散点的形状

        使用基础命令所绘制出的散点均为实心圆,若需要根据我们的需求设定不同的散点形状,需要进一步的命令指令,使用到的关键命令为msymbol(),()内为设定散点的具体形状,所常用代码均位于下图:

代码示例:

twoway scatter chinese math id,msymbol(S x)

(2)散点的大小

        在进一步的绘图中,根据实际的需要,可能会对散点的大小进行控制,所使用的关键命令是msize(),()内规定使用圆点的大小,可键入命令graph query markersizestyle获取所有尺寸大小名称,如下所示(最小尺寸是vtiny,最大尺寸是ehuge):

 代码示例:

twoway scatter chinese math id,msymbol(S x) msize(tiny medium)

 (3)整体颜色

        为保证所绘制图形的直观性、美观性和实用性,对所绘制散点原图内的不同分类散点进行颜色区分,所使用代码命令为mcolor(colorstyle),其中colorstyle为规定具体所使用的颜色指令,可采用代码graph query colorstyle获取该指令下的所有颜色,进一步的可采用palette color colorstyle进一步的查看所要调用的颜色。

代码示例:

twoway scatter chinese math id,msymbol(S x) msize(tiny medium) mcolor(mint pink)

 2.散点标签和连线设置 (1)散点标签

        通过增加散点标签说明散点所表示的文本信息,一般常用的标签选项有确定标签变量(mlabel)、标签位置(mlabposition)、标签大小(mlabsize)、标签颜色(mlabcolor)、标签角度(mlabangle),以下通过代码具体展示常用标签代码的用法。

标签确定代码示例:

twoway scatter chinese math id,msymbol(S x) msize(tiny medium)  mcolor(mint pink) mlabel(S)  //mlabel内为需设定的标签变量

标签角度代码示例:

twoway scatter chinese math id,msymbol(S x) msize(tiny medium) mcolor(mint pink) mlabel(S) mlabangle(45) //mlabangle(45)表示设定标签倾斜45°,且mlabangle中设定为horizontal表示默认水平

标签位置代码示例:

twoway scatter chinese math id,msymbol(S x) msize(tiny medium) mcolor(mint pink) mlabel(S) mlabangle(45) mlabpos(7) //mlabpos(7)表示将所有标签移动至7点钟方向,mlabpos内为1-12数字,对应的为时钟方向

当某些特殊的观测值需要单独说明标签位置,需要使用mlabvposition(varname),示例:

g pos=3 //生成常数变量,赋值为3 replace pos=12 if chinese>80 //将符合特定条件的观测值进行替换 twoway scatter chinese math id,msymbol(S x) msize(tiny medium) mcolor(mint pink) mlabel(chinese) mlabangle(45) mlabv(pos) //mlabv(pos)表示chinese>80的标签在12点钟方向,小于80的在3点钟方向

        注:标签角度和标签位置的理解较为接近,标签角度mlabangle表示的是标签符号和水平方向的夹角度数,变得为标签符号本身的方向,给定多少范围,标签符号倾斜多少度;而标签位置表示的是标签符号本身仍为水平方向,倾斜度不发生变化,变得是标签符号和散点间的位置方向。

(2)连线设置

        为了更加清晰的观察散点图中的变化趋势,需要将各个散点连接起来,常用到的散点连接代码有connect(connectstyle)、sort[(varlist)]和lpattern(linepatternstyle),演示如下:

连线方式代码示例:

twoway scatter chinese math id,msymbol(S x) msize(tiny medium) mcolor(mint pink) mlabel(chinese) mlabangle(45) mlabpos(7) connect(l l) //connect(l l)表示对chinese和math进行直线连接,是最常用的连线方式,i默认为无连接

 注:sort选项和connect选项同时出现,一般sort适用于x轴变量,使所绘制图形有序。

连线类型代码示例:

twoway scatter chinese math id,msymbol(S x) msize(tiny medium) mcolor(mint pink) mlabel(chinese) mlabangle(45) mlabpos(7) connect(l l)  lpattern(shortdash_dot dash) //lpattern(shortdash_dot dash)表示对chinese和math分别采用短虚线后接着圆点和虚线两种方式绘制

三、其他 1.多维图形绘制

        对于在一般的图形绘制中,可能会在散点图中同时观察拟合曲线、曲线图等多个复合图形时,可采用如下示例代码:

scatter chinese math id || lfit chinese id || lfit math id

scatter chinese math id || line chinese id || line math id

注:这里的散点图曲线图和散点图上加连线的操作想法类似

twoway scatter chinese math id,msymbol(S x) msize(tiny medium) mcolor(mint pink) mlabel(chinese) mlabangle(45) mlabpos(7) connect(l l) lpattern(shortdash_dot dash) || lfit chinese id || lfit math id

 2.坐标轴等设置

        一般对坐标轴的修改包括xy轴(标题、刻度、颜色、标题距离等)、xy轴标题、主标题、副标题,以及注释、说明文字等。此处仅有坐标轴的标题和标签使用作一说明,后续会在不同类型图形代码中介绍。

twoway scatter chinese math id,xtitle("学生") ytitle("成绩") //修改x轴和y轴标题

twoway scatter chinese math id,legend(label(1 "文学") label(2 "数学")) xtitle("学生") ytitle("成绩") //修改变量标签,修改x轴和y轴标题

        最后,图形的世界千变万化,愿我们都能游刃有余,欢迎大家交流,共同学习进步! 



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