seaborn可视化01，涵盖几乎所有用法

2024-06-08 00:03| 来源: 网络整理| 查看: 265

Matplotlib试着让简单的事情更加简单，困难的事情变得可能，而Seaborn就是让困难的东西更加简单。

seaborn是针对统计绘图的，一般来说，seaborn能满足数据分析90%的绘图需求。

Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。

用matplotlib最大的困难是其默认的各种参数，而Seaborn则完全避免了这一问题。

本章知识点如下：

导入相关库加载seaborn自带数据集：load_dataset()画布主题：set_style()关系类图表：relplot()散点图：scatterplot()折线图：lineplot()分类图表：catplot()分类散点图：stripplot()和swarmplot()箱图和增强箱图：boxplot()和boxenplot()小提琴图：violinplot()点图：pointplot()条形图：barplot()计数图：countplot()

小作业：

第一题：绘制多个分类的散点图第二题：绘制2010年人口年龄结构金字塔第三题：绘制各年龄段男VS女占比差异线图

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