【matlab图像处理】图像直方图操作和matlab画图

2023-12-12 03:26| 来源: 网络整理| 查看: 265

中国史之【平王东迁】：公元前771年，因镐京曾遭地震，残破不堪，又接近戎、狄等外患威胁，周平王遂在郑、秦、晋等诸侯的护卫下，将国都东迁至洛邑，东周历史由此开始。 ——来源：全历史APP

【路漫漫其修远兮，吾将上下而求索】

今天介绍图像的直方图操作以及用matlab画条形图、杆图和折线图。本内容参考自《实用MATLAB图像和视频处理》第9章。

对于matlab2021的安装，可以参考公众号【CV之道】的文章：【matlab安装】手把手图文并茂安装matlab2021（win10版） 1、图像直方图显示

在matlab中，显示一幅图像的直方图，可以使用函数imhist。废话少说，直接看代码：

% 显示直方图 I = imread('circuit.tif'); figure, subplot(2,2,1), imshow(I), title('原图') % 划分为256个灰度级 subplot(2,2,2), imhist(I,256), axis tight, title('直方图')

上面256个灰度级是默认的参数，就是绘制256个直方条的直方图。我们看一下绘制为64和32的效果： % 划分为64个灰度级 subplot(2,2,3), imhist(I,64), axis tight, title('直方图64级') % 划分为256个灰度级 subplot(2,2,4), imhist(I,32), axis tight, title('直方图32级')

可以看到，整体变稀疏了，但是分布整体还是在的。值得注意的是，使用了axis tight这个参数，表示y轴的范围来自数据的范围。

可以看到，划分为256级的时候，y轴最大为2000。划为32级的时候，y轴最大为8000。因为总的像素数不变，划分级数更少，表明每个级数所包含的像素个数增多了。

2、条形图归一化y轴

我们可以探索一下这个问题，对y轴范围进行归一化。

% 归一化 c = imhist(I, 32); % numel(I)表示该图像的像素数，这里是280x272=76160 c_norm = c / numel(I); figure, subplot(1,2,1); % 定制条形图 bar_1 = bar(c); set(gca, 'XLim', [0 32], 'YLim', [0 max(c)]); % gca是当前轴，设置轴范围 set(gca, 'XTick', [0:8:32], 'YTick', [linspace(0,7000,8) max(c)]); % 设置轴显示数据范围 set(bar_1, 'FaceColor', 'r'), title('条形图'); % 设置颜色和标题 % 显示归一化的图 subplot(1,2,2); bar_2 = bar(c_norm); set(gca, 'XTick', [0:8:32], 'YTick', [linspace(0,0.09,10) max(c_norm)]) xlim([0 32]), ylim([0 max(c_norm)]) title('归一化条形图') set(bar_2, 'FaceColor', 'g')

其中， numel(I)表示该图片的像素总数，280x272=76160。归一化y轴的图片如下：

3、杆图或折线图归一化y轴

另外，我们也可以换一种显示风格，如显示杆图。

% 显示杆图 figure, subplot(1,2,1), stem(c, 'fill', 'MarkerFaceColor', 'red'), axis tight, title('杆图') subplot(1,2,2), stem(c_norm, 'fill', 'MarkerFaceColor', 'blue'), axis tight, title('归一化杆图')

显示折线图：

% 显示折线图 figure, subplot(1,2,1), plot(c), axis auto, title('折线图') subplot(1,2,2), plot(c_norm), axis auto, title('归一化折线图')

以上是本期内容，建议自己动手来实践一下。如果需要图片和代码，可以关注公众号，回复关键字【matlab代码】即可获得。我会上传到云盘。

【声明】：学习笔记基于互联网上各种学习资源的个人整理。

以上是本期内容，下期介绍图像处理的直方图均衡化操作。

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