吴宪云

吴宪云简历

西安电子科技大学，通信工程学院，副教授

教育经历：

2006/9 - 2012/12，西安电子科技大学，信息与通信工程，博士，导师：吴成柯

2002/9 - 2006/7，西安电子科技大学，通信工程，学士

2011/11- 2012/6，美国威斯康星大学麦迪逊校区联合培养

工作经历：

2013/1 - 2016/7，西安电子科技大学，通信工程学院，讲师

2016/8 - 至今，西安电子科技大学，通信工程学院，副教授

主持或参加科研项目及人才计划项目情况：

1、中国博士后科学基金面上项目，《高光谱图像解混算法及其高性能并行计算实现研究》、2013/07-2015/07、8万元、已结题、主持。

2、中央高校基本科研业务费，《高光谱图像高性能并行实现研究》，2013/01-2013/12，3万元，已结题，主持。

3、中央高校基本科研业务费，《遥感大数据的高性能并行计算及处理算法研究》，2014/01-2016/12，6万元，在研，主持。

4、横向课题，“嫦娥三号”图像并行解压缩系统，2012/01-2013/10,50万元，已结题，主持。

5、，在研

6、陕西省青年人才计划，”海量遥感图像高性能并行处理研究“，在研

7、”火星一号“图像压缩系统研制，在研

8、HJ，已交付

9、055大驱及国产航母，在研

10、，在研

11、青年自然科学基金，基于空谱域联合特征深度强化学习的光谱遥感图像在轨处理。

12、《水声有限元分析及其高性能并行计算》，在研。

本人所在课题组是西安电子科技大学图像传输与处理研究所，一直从事遥感图像压缩编码理论与应用研究工作，具有较强的科研力量，并具有较好的科研实践实力。本人自2006年以来一直从事遥感高光谱图像压缩编码与处理方面的研究，参与并完成了国家重大专项课题、TY工程项目、ZRHT项目、自然科学基金项目、*科研项目*等多个项目。本人及课题组成员与此相关的主要研究成果包括:

1.本人通过对端元提取算法的深入分析，提出基于GPU的端元提取实时处理方案。针对纯像元指数算法，提出使用矩阵运算进行投影运算，并使用归约算法进行极值索引。利用GPU中的共享内存，在对PPI算法进行改进后，获得了较高的加速比，首次实现了AVIRIS图像PPI算法的实时处理。针对N-FINDR算法，对N-FINDR算法进行改进后，获得了较高的加速比。此项工作由本人与西班牙Antonio Plaza教授合作完成，Antonio Plaza教授担任IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE JSTARS、the  International  Journal  of  High-Performance  Computing  Applications等多个杂志的编委，在高光谱处理领域有着非常高的国际影响力。相关工作已经发表在SPIE国际会议与IEEE GRSL上，该论文已被ESI高被引数据库收录。

3.本人与课题组成员通过对高光谱图像空域相关性的分析，提出了一种基于空域相关性约束的高光谱图像稀疏解混算法，并研究该算法的并行实现可行性，相关工作已经发表在国际会议上，期刊论文正在审稿中。

4.本人通过对高光谱图像压缩算法的深入分析，提出了基于CCSDS、JPEG2000等算法的高性能并行实现方案，设计并实现了多套遥感图像地面并行解压缩系统，在星载遥感图像地面处理系统中得到了广泛应用，相关工作已经发表在国际会议上。

5.本人赴美留学期间作为主要完成人，参与了美国海洋大气局（the National Oceanic and Atmospheric Administration, NOAA）的下一代天气研究和预报系统（The Weather Research and Forecasting Model，WRF）高性能并行计算优化项目。该项目负责人Bormin Huang是美国国家海洋和大气局（NOAA）和美国宇航局（NASA）多个超光谱图像压缩科研项目的负责人，是美国下一代气象卫星数据压缩的首席科学家，担任美国国家海洋和大气管理局和美国宇航局下一代同步气象卫星（GOES-R）超光谱探测仪图像压缩科研项目的负责人，担任IEEE JSTARS、SPIE JARS等期刊编委，担任SPIE high performance computing in remote sensing，SPIE satellite date compression等多个会议主席。本人在该项目中负责WSM3、PBL、MYNN等模组并行优化任务。通过分析各个模组中的空域相关性，对原有数据处理算法进行优化，获得了较高加速比，相关论文已经发表在国际会议上。

本人所在课题组为图像压缩与传输实验室，该实验室研制了国内首套基于小波变换的星载图像压缩系统，在国内卫星系统中得到了广泛应用。课题组承担了“嫦娥一号”干涉多光谱压缩系统研制任务，承担了“嫦娥二号”到“嫦娥五号”探月任务中的图像压缩系统研制任务，并获得了国家科技进步二等奖。本人作为主要科研人员，负责了探月图像地面并行解压缩系统，均获得圆满成功。课题组参与了“***重大专项”任务，研制了国内首片具有自主知识产权的JPEG2000图像压缩芯片，即将应用于国内卫星系统中。课题组同时也承担了多项遥感图像压缩与处理项目，在遥感图像处理领域有着非常好的研究基础。本人所在课题组与美国的University of Wisconsin-Madison、University of Maryland、西班牙的University of Extremadura等多个院校在高光谱图像处理领域有深入的学术交流。