汉诺塔的图解递归算法 | 您所在的位置:网站首页 › 用递归解决汉诺塔问题 › 汉诺塔的图解递归算法 |
一.起源:
汉诺塔(又称河内塔)问题是源于印度一个古老传说的益智玩具。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定,在小圆盘上不能放大圆盘,在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。 二.抽象为数学问题:如下图所示,从左到右有A、B、C三根柱子,其中A柱子上面有从小叠到大的n个圆盘,现要求将A柱子上的圆盘移到C柱子上去,期间只有一个原则:一次只能移到一个盘子且大盘子不能在小盘子上面,求移动的步骤和移动的次数 解:(1)n == 1 第1次 1号盘 A---->C sum = 1 次 (2) n == 2 第1次 1号盘 A---->B 第2次 2号盘 A---->C 第3次 1号盘 B---->C sum = 3 次 (3)n == 3 第1次 1号盘 A---->C 第2次 2号盘 A---->B 第3次 1号盘 C---->B 第4次 3号盘 A---->C 第5次 1号盘 B---->A 第6次 2号盘 B---->C 第7次 1号盘 A---->C sum = 7 次 不难发现规律:1个圆盘的次数 2的1次方减1 2个圆盘的次数 2的2次方减1 3个圆盘的次数 2的3次方减1 。 。 。 。 。 n个圆盘的次数 2的n次方减1 故:移动次数为:2^n - 1 三.算法分析(递归算法):我们在利用计算机求汉诺塔问题时,必不可少的一步是对整个实现求解进行算法分析。到目前为止,求解汉诺塔问题最简单的算法还是同过递归来求。 实现这个算法可以简单分为三个步骤: (1) 把n-1个盘子由A 移到 B; (2) 把第n个盘子由 A移到 C; (3) 把n-1个盘子由B 移到 C; 从这里入手,在加上上面数学问题解法的分析,我们不难发现,移到的步数必定为奇数步: (1)中间的一步是把最大的一个盘子由A移到C上去; (2)中间一步之上可以看成把A上n-1个盘子通过借助辅助塔(C塔)移到了B上, (3)中间一步之下可以看成把B上n-1个盘子通过借助辅助塔(A塔)移到了C上; public class Hanoilmpl { public static void hanoi(int n, char A, char B, char C) { if (n == 1) { move(A, C); } else { hanoi(n - 1, A, C, B);//将n-1个盘子由A经过C移动到B move(A, C); //执行最大盘子n移动 hanoi(n - 1, B, A, C);//剩下的n-1盘子,由B经过A移动到C } } private static void move(char A, char C) {//执行最大盘子n的从A-C的移动 System.out.println("move:" + A + "--->" + C); } public static void main(String[] args) { System.out.println("移动汉诺塔的步骤:"); hanoi(3, 'a', 'b', 'c'); } } 四.可怕的汉诺塔汉诺塔是一个发源于印度的益智游戏,也叫河内塔。相传它源于印度神话中的大梵天创造的三个金刚柱,一根柱子上叠着上下从小到大64个黄金圆盘。大梵天命令婆罗门将这些圆盘按从小到大的顺序移动到另一根柱子上,其中大圆盘不能放在小圆盘上面。当这64个圆盘移动完的时候,世界就将毁灭。 20次以内秒级别的,没问题,30以上就费劲了! 五.汉诺塔问题拓展有一个int数组arr其中只含有1、2和3,分别代表所有圆盘目前的状态,1代表左柱,2代表中柱,3代表右柱,arr[i]的值代表第i+1个圆盘的位置。比如,arr=[3,3,2,1],代表第1个圆盘在右柱上、第2个圆盘在右柱上、第3个圆盘在中柱上、第4个圆盘在左柱上。如果arr代表的状态是最优移动轨迹过程中出现的状态,返回arr这种状态是最优移动轨迹中的第几个状态。如果arr代表的状态不是最优移动轨迹过程中出现的状态,则返回-1。 给定一个int数组arr及数组的大小n,含义如题所述,请返回一个int,代表所求的结果。 测试样例:[3,3] 返回:3 解析:1.如果当前盘子在中间,不是最优解(直观观察); 2.如果当前盘子在最右边,说明数组已经完成了Hanoi的前两步,第一步将前n-1移动到中间步数为2^(n-1)-1,然后最后一个n移动到右边步数为1,总共为2^(n-1); 此时只需要递归判断前n-1个数组的移动次数,并且添加进来; 3.如果当前盘子最左边,说明对第n盘子没有进行任何操作(如果是最优解),只需要递归求解前n-1个盘子的操作次数 具体参见实现代码: public int chkStep(int[] arr, int n) { if (arr == null || arr.length < 1 || arr.length != n) { return -1; } return checkstep(arr, n - 1, 1, 2, 3); } private int checkstep(int[] arr, int cur, int left, int mid, int right) { if (cur == -1) {// 所有盘子递归完毕 return 0; } if (arr[cur] == mid) {// 在中间 return -1; } else if (arr[cur] == left) {// 在左边 return checkstep(arr, cur - 1, left, right, mid); } else {// 在右边 int tmp = checkstep(arr, cur - 1, mid, left, right); if (tmp == -1) { // 如果cur-1个盘子不是最优解 return -1; } return (1 |
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