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简单中介模型

操作方法

结果解读

平行中介模型

操作方法

结果解读

链式中介模型

操作方法

结果解读

上篇文章介绍了Process插件的下载、安装以及界面。

本篇文章将介绍如何使用Process进行中介模型检验。

Process的使用方法非常简单，归结起来就是选择相应的模型序号、添加变量、在Option中选择相应的操作，最后点击“确定”，即可得结果。

下图为简单中介模型，包含一个自变量X，一个中介变量M和一个因变量Y，对应Process的Templates中的Model 4，因此要在Process的Model number中选择“4”。

下图为演示数据，其中X为自变量，M为中介变量，Y为因变量。

1. 打开Process。方法为：分析>回归>PROCESS v3.5 by Andrew F. Hayes。

2. Model number中选择对应模型，也即Model “4”。

3. 勾选“Bootstrap inference for model coefficients”，使用Bootstrap法检验中介效应，计算置信区间。

4. 将变量添加到相应的位置。

5. 点击“Options”，在新出现的对话框中勾选：

“Show total effect model”，显示总效应（该选项仅适用于模型4、6、80、81、82）。

“Effect size”（该选项仅适用于中介模型）。

“Standardized coefficients”，显示标准化系数（该选项仅适用于中介模型）。

6. 勾选完毕后，点击“继续”，返回主界面，点击“确定”。

1. 模型基本信息，包括该模型中自变量、因变量、中介变量是什么，样本量为多少。

2. X—>M这一路径的结果，重点关注路径系数、t值与p值。

3. 结果变量为Y的结果，也即X—>Y和M—>Y这两条路径的结果，重点关注路径系数、t值与p值。

4. 结果变量为Y的总效应模型，也即不纳入中介变量的情况下，X—>Y这条路径的结果

5. X—>Y的总效应、直接效应和间接效应。此处重点关注间接效应的Bootstrap置信区间，上下限之间不包括0，说明间接效应显著。

6. Bootstrap结果

下图为平行中介模型，包含一个自变量X，两个中介变量M1和M2、一个因变量Y，对应Process的Templates中的Model 4，因此要在Process的Model number中选择“4”。

下图为演示数据，其中X为自变量，M1和M2为中介变量，Y为因变量。

1. 打开Process。方法为：分析>回归>PROCESS v3.5 by Andrew F. Hayes。

2. Model number中选择对应模型，也即Model “4”。

3. 勾选“Bootstrap inference for model coefficients”，使用Bootstrap法检验中介效应，计算置信区间。

4. 将变量添加到相应的位置，将M1和M2均添加至“中介变量”处。

3. 点击“Options”，在新出现的对话框中勾选：

“Show total effect model”，显示总效应（该选项仅适用于模型4、6、80、81、82）。

“Pairwise contrasts of indirect effects”，两两比较间接效应。

“Effect size”（该选项仅适用于中介模型）。

“Standardized coefficients”，显示标准化系数（该选项仅适用于中介模型）。

4. 勾选完毕后，点击“继续”，返回主界面，点击“确定”。

1. 模型基本信息，包括该模型中自变量、因变量、中介变量是什么，样本量为多少

2. X—>M1这一路径的结果

3. X—>M2这一路径的结果

4. 结果变量为Y的路径结果，包括X—>Y、M1—>Y、M2—>Y这三条路径

5. X—>Y的总效应

6. X—>Y的总效应、直接效应、间接效应

7. Bootstrap结果

下图为链式中介模型，包含一个自变量X，两个中介变量M1和M2、一个因变量Y，对应Process的Templates中的Model 6，因此要在Process的Model number中选择“6”。

下图为演示数据，其中X为自变量，M1和M2为中介变量，Y为因变量。

1. 打开Process。方法为：分析>回归>PROCESS v3.5 by Andrew F. Hayes。

2. Model number中选择对应模型，也即Model “6”。

3. 勾选“Bootstrap inference for model coefficients”，使用Bootstrap法检验中介效应，计算置信区间。

4. 将变量添加到相应的位置，将M1和M2均添加至“中介变量”处。

5. 点击“Options”，在新出现的对话框中勾选：

“Show total effect model”，显示总效应（该选项仅适用于模型4、6、80、81、82）。

“Pairwise contrasts of indirect effects”，两两比较间接效应。

“Effect size”（该选项仅适用于中介模型）。

“Standardized coefficients”，显示标准化系数（该选项仅适用于中介模型）。

6. 勾选完毕后，点击“继续”，返回主界面，点击“确定”。

1. 模型基本信息，包括该模型中自变量、因变量、中介变量是什么，样本量为多少

2. X—>M1这一路径的结果

3. 结果变量为M2的路径结果，包括X—>M2和M1—>M2这两条路径

4. 结果变量为Y的路径结果，包括X—>Y、M1—>Y、M2—>Y这三条路径

5. X—>Y的总效应

6. X—>Y的总效应、直接效应、间接效应

7. Bootstrap结果

希望上述介绍可以帮助到你！也欢迎大家在评论区多多交流分享。

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