用Python来完成简单图像处理

用

Python

来完成简单图像处理

摘要：

本文简单介绍了用

Python

来完成简单图像处理任务的方法。虽然图像处理的最佳工

具是

MATLAB

的图像处理工具箱，但是在进行一些“简单的”图像处理任务或者大批量的简

单图像处理任务的时候，

Python

更有优势。

关键词：

图像处理

图像增强

 Python  

Abstract:

This 

context 

introduces 

some 

methods 

used 

to 

fullfill 

simply 

image 

processing task in python programming language.Although the best image processing 

toolkit 

is 

the 

Image 

Processing 

Toolbox 

of 

MATLAB,python 

is 

superior 

to 

this 

toolkit 

when your staff is somewhat “simple” or simple but boring and exhausting image 

processing commitment.  

Keywords:

Image Processing Image Enhancement Python  

1.

引言

:  

提到图像处理，人们通常想到的工具是

MATLAB

。诚然，

MATLAB

提供了一个强大的图像处理

工具箱

。

但是

，

对于简单的图像处理任务而言

，

采用一种高级的语言将起到事半功倍的效果。

Python

无疑就是实现这一功能的理想选择。

Python

的面向对象、弱数据类型等等特性都使

得用它来进行简单的图像处理的时候非常的简洁方便。

2.

简介：

PythonWare

公司提供了免费的图像处理工具包

PIL(Python Image Library),

该软件包提供

了基本的图像处理功能，如：改变图像大小，旋转图像，图像格式转换，色场空间转换，图

像增强，直方图处理，插值和滤波等等。虽然在这个软件包上要实现类似

MATLAB

中的复杂

的图像处理算法并不太适合，但是

Python

的快速开发能力以及面向对象等等诸多特点使得

它非常适合用来进行原型开发。

在

PIL

中，任何一副图像都是用一个

Image

对象表示，而这个类由和它同名的模块导出，因

此，要加载一副图像，最简单的形式是这样的：

import Image  

img = Image.open(“dip.jpg”) 

注意：第一行的

Image

是模块名；第二行的

img

是一个

Image

对象；

 Image

类是在

Image

模块中定义的。关于

Image

模块和

Image

类，切记不要混淆了。现在，我们就可以对

img

进行各种操作了，所有对

img

的操作最终都会反映到到

dip.img

图像上。

PIL

提供了丰富的功能模块

：

Image,ImageDraw,ImageEnhance,ImageFile

等等

。

最常用到的

模块是

Image,ImageDraw,ImageEnhance

这三个模块。下面我对此分别做一介绍。关于其它

模块的使用请参见说明文档

.

有关

PIL

软件包和相关的说明文档可在

PythonWare

的站点