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【AI】RTX2060 6G Ubuntu 22.04.1 LTS (Jammy Jellyfish) 部署Chinese-LLaMA-Alpaca-2 【2】启用GPU支持
原来很简单: 好的，我像这样编译的可以了，谢谢。 export CUDA_DOCKER_ARCH=compute_70 export LLAMA_CUDA=1 make clean make -j12 llama-server 【AI】RTX2060 6G Ubuntu 22.04.1 LTS (Jammy Jellyfish) 部署Chinese-LLaMA-Alpaca-2 【2】启用GPU支持hkNaruto: 我直接问的通义千问。如果程序启动起来，显存没有一点使用率。那就说明根本没有启用显卡支持。你要核对一下你的编译过程。 【AI】RTX2060 6G Ubuntu 22.04.1 LTS (Jammy Jellyfish) 部署Chinese-LLaMA-Alpaca-2 【2】启用GPU支持原来很简单: 请问NVIDIA显卡的 arch 参数值的官方文档介绍在哪里？ 我使用 make llama-server 编译生成的 llama-server 运行服务，然后通过接口调用，CPU使用率蛮高，但是显存一点没使用，不知道为什么？ arm64 aarch64 docker内 静态编译 orchestrator 3.2.6hkNaruto: 没遇到过什么需求，也就没二次开发。 arm64 aarch64 docker内 静态编译 orchestrator 3.2.6_梓杰_: 嗯嗯 解决了，想问下你这边有对orchestrator二次开发的经验么 |
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