[转载]《独立性检验的基本思想及其应用》教学反思

《独立性检验的基本思想及其应用》是新课程在统计学中增加的一个新知识点。由于高中学生对统计学知识了解甚少，故在学习本节课时，学生难以理解。但是本节内容在新课改高考试卷中屡见不鲜，题型由填空、选择到2010年海南和辽宁高考试卷中的解答题，分值呈现上升趋势，所以在教学中不应该忽视本节内容。现对本节课的教学反思总结如下。

一、要认真研读教材和课标，明确本节课的重点和难点

作为新教材的一个新增章节，首先，教师要认真研读教材和课程标准，明确本节课的重点和难点。课程目标要求通过典型案例介绍独立性检验的基本思想、方法及其初步应用，使学生认识统计方法在决策中的作用。重点是理解独立性检验的基本思想及实施步骤；难点是独立性检验的基本思想和随机变量K2的含义。 在教学中要把重点放在独立性检验的统计学原理上，使学生们掌握独立性检验的基本步骤，体会独立性检验的基本思想。独立性检验的步骤是固定的学生不难掌握，但是独立性检验的统计思想，对学生来说是比较难理解的，要借助典型例题来加以说明。

二、基本概念要认识到位

1. 分类变量2. 列联表3.对K2和其观测值k的认识

三、理解独立性检验的基本思想及步骤

1、独立性检验就是利用随机变量K2来确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”的方法称为两个分类变量的独立性检验。独立性检验的基本思想类似于反证法。要确认“两个分类变量有关系”这一结论成立的可信程度，首先假设该结论不成立，即假设结论“两个分类变量没有关系”成立，在该假设下构造的随机变量K2应该很小。如果由观测数据计算得到的K2的观测值k很大，则在一定程度上说明假设不合理。

2、独立性检验的步骤：

（1）根据数据绘制列联表    （2）根据公式K2=  求出K2的值

（3）比较K2与临界值的关系 （4）作出统计推断

3、计算出 的观测值k后，如何作出统计推断