python numpy和pandas库的区别

R

和

Python (numpy scipy pandas)

用于统计学分析，

哪个更

好？

知乎精选

总的概括：

R

主要在学术界流行，

python(numpy scipy)

在工程方便比较实用。

R

是

S

（

Splus

）的开源版本，或者下一代。发源地在新西兰

奥克兰。

这个软件的统计背景很浓烈。

我这里浓烈的意思是，

如果你不熟习统计知识（历史）的话，

R

的帮助文档看起来

是很累的。由统计背景的人开发。

R

的维护组叫

CRAN-R

。

在生物信息方便，有个叫

bioconductor

的组织，里面有很多

生物信息方面可以用的软件包，

他们有一套自己维护

package

系统。

Python

是个综合语言

（这里特指指

CPython

解释器）

，

numpy

scipy

是数值计算的扩展包，

pandas

是主要用来做数据处理

（

numpy

依赖）

，

sympy

做符号计算（类似

mathematica

？）

此外还有一些不太成熟的包如

sciki learn

，

statistical models

。

成熟度不如

R

。但是已经到了可用的水平了。是读计算机的

人写的统计包。

ipython

更新到

1.0

以后，

功能基本完善，

其

notebook

非常强大（感觉就像

mathematica)

而且还是基于

web

，在合作分享方面非常好用。

性能：

大家都说

R

慢，特别是

CS

的人。其实这里主要是两点：一