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引言:合理的学校空间位置布局,有利于学生的上课与生活。学校的选址问题需要考虑地理位置、学生娱乐场所配套、与现有学校的距离间隔等因素,从总体上把握这些因素能够确定出适宜性比较好的学校选址区。 1.实验目的通过练习,熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能,熟练掌握利用ArcGIS空间分析功能,分析和结果类似学校选址的实际应用问题 2.实验数据(1) landuse (土地利用图): (2) dem (地面高程图); (3) rec_sites (娱乐场所分布图); (4) school (现有学校分布图)。 3.实验要求(1)新学校选址需注意如下几点:①新学校应位于地势较平坦处;②新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑,选择成本不高的区域③新学校应该与现有娱乐设施相匹配,学校距离这此市越近越好④新学校应避开现有学校,合理分布。 (2)数据层权重比为:距离娱乐设施占0.5,距离学校占0.25,土地利用类型和地势位置因素各占0.125。 (3)实现过程运用ArcGis的扩展模块(extension)中的空间分析部分功能,具体包括:坡度计算、直线距离制图功能、重分类及栅格计算器等功能 4.实验操作步骤如果Spatal Analyst模块未能激话,单击[自定义]|[扩展模块],选择Spatial Analyst, 单击[关闭]。 (2)打开地图文档在ArcMap 主菜单上选择[文件] [打开],选择E: \Chp8\ Exl \ school. mxd。 选中Arc Toolbox,右键选择[环境]打开环境设置对话框,设置相关参数 ①展开[工作空间],设置工作路径为: E: \Chp8\ExlResult\(自己设置) ②展开[处理范围]在范围下拉框中选择“与图层landuse相同”; ③展开[栅格格分析],在像元大小下拉框中选择“与图层landuse相同”。 选择[Spatial Analyst 工具]表面分析] [坡度]输入dem数据,生成slope数据集 选择[Spatial Analyst 工具] [距离分析] [欧式距离],生成dis _ recsites 数据集 选择[Spatial Analyst 工具][距离分析]| [欧式距离]创建数据集,得到dis_ school 数据集 学校的位置在平坦地区比较有利。因此,采用等间距分级把坡度分为10级。平坦的地方适宜性好,赋以较大的适宜性值,陡峭的地区赋比较 第二,重分类娱乐场直线距离数据集。考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好,采用等间距分级分为10级,距离娱乐场所最近适宜性最高,赋值10;距离最远的地方赋值1。得到娱乐场所适宜性图 考虑到新学校距离现有学校比较远时适宜性好,仍分为10级,距离学校最远的单元赋值10,距离最近的单元赋值1。得到重分类学校距离图 在考察土地利用数据时,容易发现各种土地利用类型对学校适宜性也存在一定的影响。例如,学校根本不适合在有湿地、水体分布区建立,于是在重分类时删除这两个类别,实现如下:在重分类新旧值对照表中,按Ctrl键选择“water”、“wetland”、“grass”,点击【删除条目】,删除“water”、“wetland”、“grass”三个类别,并勾选【将缺失值更改为NoData】。然后,根据用地类型给各种类型赋值,得到分类图,深色部分表示比较适宜区,浅色部分表示适宜性比较差,白色部分表示该处不允许建学校区域。 选择空间分析工具,地图代数,栅格计算器,各个重分类后数据集的合并计算,最终适宜性数据集的加权计算公式为: suit( 最终适宜性)=relassdisr(娱乐场所)* 0.5+reclasland (土地利用数据)* 0.125 + reclassdiss(现有学校)* 0.25+reclassslope(坡度数据)* 0.125得到最终适宜性数据集适宜性较高区域(深色)为推荐学校选址区域 |
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