Python中单个下划线“

2024-07-09 08:46| 来源: 网络整理| 查看: 265

这段代码中_ after for的含义是什么？

if tbh.bag: n = 0 for _ in tbh.bag.atom_set(): n += 1 #1楼

下划线_在Python中被视为“ 我不在乎 ”或“ 抛出 ”变量

python解释器将最后一个表达式值存储到名为_的特殊变量中。

>>> 10 10 >>> _ 10 >>> _ * 3 30

下划线_也用于忽略特定值。如果不需要特定值或不使用这些值，只需将这些值分配给下划线即可。

开箱时忽略值

x, _, y = (1, 2, 3) >>> x 1 >>> y 3

忽略索引

for _ in range(10): do_something() #2楼

在Python中使用下划线有5种情况。

用于将最后一个表达式的值存储在解释器中。

用于忽略特定值。（所谓的“我不在乎”）

给变量或函数的名称赋予特殊的含义和功能。

用作“国际化（i18n）”或“本地化（l10n）”功能。

分隔数字文字值的数字。

这是一篇不错的文章，上面有mingrammer的示例。

#3楼

这只是一个变量名，在python中，通常使用_来表示一次性变量。它仅表示循环变量未实际使用。

#4楼

_在Python中有4种主要的常规用法：

在交互式解释器会话中保存上次执行的表达式的结果。此先例是由标准CPython解释器设置的，其他解释器也纷纷效仿对于在i18n中进行翻译查找（例如，请参见gettext文档），如以下代码所示： raise forms.ValidationError(_("Please enter a correct username")) 作为通用的“丢弃”变量名，表示有意忽略函数结果的一部分（从概念上讲，它被舍弃了。），如代码中所示： label, has_label, _ = text.partition(':') 。作为函数定义的一部分（使用def或lambda ），签名是固定的（例如，通过回调或父类API），但是此特定函数实现不需要所有参数，如代码中所示： callback = lambda _: True

（很长一段时间这个答案只列出的前三个用例，但第四的情况下想出往往不够，如上所述这里，将值得明确列出）

后者的“丢弃变量或参数名称”用例可能与翻译查找用例相冲突，因此有必要避免在也将其用于i18n翻译的任何代码块中都将_用作丢弃变量（许多人更喜欢使用double-正是由于这个原因，下划线__作为他们的一次性变量）。

#5楼

就Python语言而言， _没有特殊含义。与_foo ， foo_或_f_o_o_一样，它是一个有效的标识符。

_任何特殊含义纯属约定。常见几种情况：

如果不打算使用变量，但是语法/语义需要一个虚拟名称。

# iteration disregarding content sum(1 for _ in some_iterable) # unpacking disregarding specific elements head, *_ = values # function disregarding its argument def callback(_): return True

许多REPLs /炮弹储存最后顶级表达的结果builtins._ 。

在交互式解释器中使用特殊标识符_来存储上一次评估的结果；它存储在builtins模块中。如果不在交互模式下，则_没有特殊含义，因此未定义。 [ 来源 ]

由于查找名称的方式，除非全局或本地_定义将其遮蔽，否则裸_表示builtins._ 。

>>> 42 42 >>> f'the last answer is {_}' 'the last answer is 42' >>> _ 'the last answer is 42' >>> _ = 4 # shadow ``builtins._`` with global ``_`` >>> 23 23 >>> _ 4

注：有些炮弹如ipython不分配给builtins._但特殊情况_ 。

在国际化和本地化的上下文中， _用作主要翻译功能的别名。

gettext.gettext（消息）

根据当前的全局域，语言和语言环境目录，返回消息的本地化翻译。在本地名称空间中，此函数通常别名为_（）（请参见下面的示例）。

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