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Anaconda 是什么？

做量化需要用到很多第三方的库，比如 pandas，numpy，urllib，dateutil等等，以及我们今天要讲的TA-Lib。

因此，在开始写代码之前，需要进行开发环境的搭建。如果没有相关经验，这将是一件令人极其头疼的事情。

好在有 Anaconda，它是python的一个发行版本。安装好了 Anaconda，就相当于安装好了 python，并且里面还集成了很多关于 python 科学计算的第三方库。

使用 Anaconda 管理不同的开发环境、安装第三方的库，非常方便。可以说只要你会用 QQ，就会用 Anaconda 安装、管理开发环境。

Anaconda 的环境管理界面

关于 Anaconda 更详细的介绍和安装，可以查看我之前的这篇文章： 如何安装Python & Pandas 。

有任何问题也可以扫描下方二维码或加我 微信xbx783，向我提问。

Anaconda下的安装方法

在开始菜单中搜索 anaconda prompt，打开它。

看起来就是一个平平无奇的命令行窗口。

输入命令：

conda install -c quantopian ta-lib

Boom，如果顺利的话，输入这行命令之后，应该就直接搞定了。下面讲一下可能遇到的特殊情况。

可能遇到的问题

输入命令后，可能会遇到如下的报错：

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url

Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.

HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

这通常是因为使用国内的网络链接是引起的。 因为TA-lib默认所在的下载源是在国外，因为某些原因，内网络访问会有一些问题。

可以在科学上网之后重新运行上面的命令，可以解决问题。

另外一个解决这个问题的方法就是：添加清华大学的源。 添加源的方法是：

先打开 anaconda prompt， 然后讲以下命令复制，并黏贴到命令行中。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

静静等待一段时间，就可以顺利完成了。然后再重新运行最初的命令，就能顺利安装。

在此过程中有什么问题，都可以扫描下方二维码或加我 微信xbx783咨询。

02 通过pip安装

接下来，我们通过另一个途径安装 TA-Lib。首先从经常遇到的问题开始。

常见问题

如果大家之前尝试过自己安装TA-lib，可能对以下的几个报错应该并不陌生：

talib/_ta_lib.c(524): fatal error C1083: Cannot open include file: 'ta_libc.h': No such file or directory

build\lib.win32-3.7\talib\_ta_lib.cp37-win32.pyd : fatal error LNK1120: 337 unresolved externals

反正一句话，就是装不上。

要解决这些问题，首先需要了解： TA-Lib是什么？

TA-Lib 原理

很多同学在学习 python 的过程中了解到了这个库，所以想当然地认为，它就是一个类似于 pandas，flask 这样的第三方库，通过 pip 安装的命令，或者 anaconda 等就能完成所有的事。

其实不然，起码在 Windows 上并不是这样的。 TA-Lib 不仅仅是一个 python 的库，它实质上是一个系统的库。当你安装 TA-Lib 的时候，需要依赖系统层面的 TA-Lib。

了解这个之后我们来讲一下：到底怎么装？

安装准备

我们先看一下官方给出的建议：

所以第一步我们先不忙安装， 检查一下自己用的 python 是 32 位还是 64 位的。其实不用特别担心，默认安装的是 32 位的 python3，除非你做了特定的设定。后面会提到 32 位和 64 位在安装时会有的差异。

下载安装系统支持

* 32位和64位都需要

需要注意的是，目录结构不能错，不要有好几层 ta-lib，最终就是路径就得是 C:\ta-lib。

手动编译

* 仅适用于64位 python，32位可以跳过此步骤

前期准备：安装 Microsoft Visual C++，就是安装 ccxt 也跳出来需要安装的那个。不清楚如何安装的可以扫描下方二维码或加我 微信xbx783，和我咨询。

cd C:\ta-lib\c\make\cdr\win32\msvc

nmake

然而，最后编译能否成功只能看天意了。毕竟选了64位 python，ta-lib官方不是很推荐这种做法。

添加系统环境变量

理论上 C:\ 下面的内容都属于环境变量可以被检索的位置，但是为了避免一些意外，我们要手动把刚刚解压缩出来（或者编译好的）ta-lib文件夹，添加到系统变量中。

注意点

具体步骤

安装TA-Lib

到了这一步，我们已经成功安装了底层的系统支持，也就是解决了找不到头文件（参考一开始的报错信息）的问题，顺手解决了找不到什么 link 文件的问题。

下面我们就可以在我们想要安装的 python 环境中，通过运行：

pip install ta-lib

完成ta-lib的安装了。

除此之外，还可以通过下面四种方法来安装：

· 系统库安装

打开命令行，输入

pip install ta-lib

回车即可

· PyCharm 自动安装

打开 File > Settings… > Project > Python Interpreter，找到界面加号然后搜索ta-lib

· PyCharm 手动安装

打开 View > Tool Windows > Terminal

在下面弹窗里输入

pip install ta-lib

回车即可

· 依然使用 Anaconda 安装

这时只需要打开 Anaconda Prompt，输入

pip install ta-lib

回车即可

以上所有方式开始后，静静等他结束就好了。

整个安装过程中，如果遇到什么问题，都可以扫描下方二维码或加我 微信xbx783，向我咨询。

03 尾声

文章的最后，和大家分享一点 量化投资的心得。

很多人问我小白如何开始 学习量化投资，有什么可以 书单推荐。

我的建议是 千万不要直接找本书来看。

你找本 编程书看，那跟着敲完“Hello World”就结束了；你找本 数学书看，那看到第七页的公式就睡着了。

更好的学习方式是做实际的项目，在 实践中学习量化策略。

研报就是很好的量化实践项目。

一篇研报就是一个策略，作者都是年薪百万的高学历券商分析师，你要做的就是 读懂策略研报，并用代码实现。

在此期间什么不会学什么，哪里不会点哪里，抱着 解决问题的心态去学习，事半功倍。

熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。

那么哪里可以 获取研报呢?

你可以扫描下方二维码或加我的 微信xbx783，我这里有分门别类 几万份研报，还会 实时更新。

我会区分难度， 精选之后发给你。

加我 微信xbx783后，也可以 交流量化投资相关问题，我比较忙，回复的比较慢，但是看到的都会回复。

聊的开心，聊得有缘，很多量化的数据、资料都是可以 送给你的。

也可以翻翻我 朋友圈的内容，很多 量化干货。一些不会公开发的内容，都会在朋友圈说。

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