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Potree开源点云可视化
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目录 Potree开源点云可视化-高精地图数据编辑平台
特点
支持常用的点云格式，如LAS，LAZ，BIN，PLY和XYZ等。它使用Octree和平衡四叉树结构来分解和渲染大型点云数据集。Potree的优势在于它的易用性，可以让用户快速上手，而且可以在网页中快速查看和分析点云数据Potree可以让用户在浏览器中观察点云，并且提供了一些常用的功能，如点云分割，色彩映射，热力图，点云着色，点云裁剪，拾取，测量，放大，缩小等。它可以帮助用户更好地理解点云数据，并可以帮助用户更快地发现重要的信息。Potree还支持点云的离线渲染，可以帮助用户减少网络流量，提高系统的性能。
它使用Octree算法来组织点云数据，并使用视图分割算法（Voxel）来加快渲染速度。 
Octree算法是一种用于组织大型空间数据的算法，它使用一种树状结构来表示空间中的物体。它的基本原理是，将空间分割成若干个较小的区域，每个区域都有一个Octree节点，其中包含空间中的所有物体。Voxel视图分割算法是一种用于加速渲染速度的算法，它使用一种多维空间划分算法来把场景分割成若干个较小的区域，并对每个区域进行渲染。它的优点在于，能够有效地减少渲染时间，提高渲染效率。 github地址https://github.com/potree 生态
Potree-点云可视化开源库PotreeConverter – 点云数据转换为 Potree 数据格式.PotreeDesktop -Potree桌面端版本.支持点云数据拖拽到视窗中 实例 本地运行 下载代码 git clone https://github.com/potree/potree.git 安装依赖库 // 进入代码目录下 npm install 运行 npm start在本地启动了一个server，访问地址http://localhost:1234访问http://localhost:1234/examples/,此目录下是完整的html源码文件，点击可直接访问 
功能简介
Potree内置了很多功能模块，很方便基于此进行二次开发，但是没有详细的文档，可以查看实例和源码。下面简单介绍一下功能模块 
1. 语言切换
支持菜单语言切换 2. 外观效果调整，各种现实效果、渲染模式
3. 工具
测量、绘制，提供了几乎所有类型的测量方式，可以二次开发成强大的数据编辑工具
裁剪
导航提供了丰富的控制方式、视图效果地球控制、飞行控制、直升机控制等仰视图、俯视图、前后视图等
4. 场景
图层管理类似图层树，包含图上所有类型要素层的控制，可以显示、隐藏；数据导出支持导出绘制的要素为JSON、DXF、Potree格式
5. 属性控制
数据过滤可以控制点云数据详细的渲染方式、显示隐藏
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