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最近对图像处理十分感兴趣，也学着用opencv 实现各种简单的图像处理，因此，有了下面的实验，就是将照片处理成漫画的风格。思路是从知乎上所得：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24416498，该方法对风景图片漫画风格化比较好，但对人的效果还不是很好需要改进，若后续有了好的思路再跟新。 对照片进行动漫话一般需要四个步骤 1、边缘检测 2、将边缘检测得到的边缘 以黑色的形式贴在原来的画上。 3、对贴了边缘的图进行双边滤波，双边滤波可以较好的滤波的同时保留边缘。 4、修改图像的颜色的饱和度，本文采用的是将RGB转化为HSI空间，然后调整S分量。 边缘检测对于边缘检测，本文采用的是canny算法，在我的另外一篇中有介绍：http://blog.csdn.net/zhangpengzp/article/details/77129572。 此文中将低阈值设定在70，高阈值则为70*3。 执行后的结果为： 将边缘图以黑色贴到原图上，原图上非边缘区域仍然为原来的颜色，动漫就是边缘很明显，且边缘不是很多，不注重细节，因此这里将边缘贴上面当作边缘，后续利用双倍滤波将图中的其他相对小的细节边缘去掉。针对纹理贴图主要用到下面这个函数： // 将边缘检测后的图 cannyImage 边以黑色的形式贴在原图 image上。 void pasteEdge(Mat &image, Mat &outImg, IplImage cannyImage) { Mat cannyMat; //将IplImage转化为Mat cannyMat = cvarrToMat(&cannyImage); //颜色反转 cannyMat = cannyMat < 100; image.copyTo(outImg, cannyMat); }执行后的效果如下： 双边滤波（Bilateral filter）在图像美化，美颜上有广泛的运用，是一种可以保边去噪的滤波器，由两个函数构成。为了节约时间，这里就借用一张图来充当介绍了，图片来源：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7616663 opencv也对此有函数调用： void bilateralFilter( InputArray src, OutputArray dst, int d, double sigmaColor, double sigmaSpace, int borderType = BORDER_DEFAULT );前面2个参数为输入图像，输出图像，d为双倍滤波的算子大小，sigmacolor ，sigmaSpace是2个滤波函数的nameda值（这里节约时间不打符号了） 本文相关代码： // 双边滤波 Mat binateMat; bilateralFilter(pasteEdgeMat, binateMat, 10, 50, 50, BORDER_DEFAULT);执行后的结果如下： 关于HSI颜色空间这里就不详细介绍了，大家可以百度下，很多文章介绍，后续我也可能总结一下各个颜色空间，并且与rgb转换方法。主要思路：将贴有边缘 且 双边滤波后的图像 转化为 HSI 空间，而将S分量增大到原来的SRadio倍，然后将HSI空间图像转化回Rgb，并显示。 将颜色空间转化HSI，并增加S分量为原来的sRadio倍，主要是使用了下面这个函数： // 将image 像素转化到 HSI 空间，并调整S 即颜色的饱和度， void changeSImage(Mat &image, IplImage &outImg, float sRadio) { int rows = image.rows; int cols = image.cols; // 三个HSI空间数据矩阵 CvMat* HSI_H = cvCreateMat(rows, cols, CV_32FC1); CvMat* HSI_S = cvCreateMat(rows, cols, CV_32FC1); CvMat* HSI_I = cvCreateMat(rows, cols, CV_32FC1); // 原始图像数据指针, HSI矩阵数据指针 uchar* data; // rgb分量 int img_r, img_g, img_b; int min_rgb; // rgb分量中的最小值 // HSI分量 float fHue, fSaturation, fIntensity; int channels = image.channels(); for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < cols; j++) { data = image.ptr(i); data = data + j*channels; img_b = *data; data++; img_g = *data; data++; img_r = *data; // Intensity分量[0, 1] fIntensity = (float)((img_b + img_g + img_r) / 3) / 255; // 得到RGB分量中的最小值 float fTemp = img_r < img_g ? img_r : img_g; min_rgb = fTemp < img_b ? fTemp : img_b; // Saturation分量[0, 1] fSaturation = 1 - (float)(3 * min_rgb) / (img_r + img_g + img_b); // 计算theta角 float numerator = (img_r - img_g + img_r - img_b) / 2; float denominator = sqrt( pow((img_r - img_g), 2) + (img_r - img_b)*(img_g - img_b)); // 计算Hue分量 if (denominator != 0) { float theta = acos(numerator / denominator) * 180 / 3.14; if (img_b height; i++) { for (int j = 0; j < RGB_Image->width; j++) { // 该点的色度H double dH = cvmGet(HSI_H, i, j); // 该点的色饱和度S double dS = cvmGet(HSI_S, i, j); // 该点的亮度 double dI = cvmGet(HSI_I, i, j); double dTempB, dTempG, dTempR; // RG扇区 if (dH < 120 && dH >= 0) { // 将H转为弧度表示 dH = dH * 3.1415926 / 180; dTempB = dI * (1 - dS); dTempR = dI * (1 + (dS * cos(dH)) / cos(3.1415926 / 3 - dH)); dTempG = (3 * dI - (dTempR + dTempB)); } // GB扇区 else if (dH < 240 && dH >= 120) { dH -= 120; // 将H转为弧度表示 dH = dH * 3.1415926 / 180; dTempR = dI * (1 - dS); dTempG = dI * (1 + dS * cos(dH) / cos(3.1415926 / 3 - dH)); dTempB = (3 * dI - (dTempR + dTempG)); } // BR扇区 else { dH -= 240; // 将H转为弧度表示 dH = dH * 3.1415926 / 180; dTempG = dI * (1 - dS); dTempB = dI * (1 + (dS * cos(dH)) / cos(3.1415926 / 3 - dH)); dTempR = (3 * dI - (dTempG + dTempB)); } iB = dTempB * 255; iG = dTempG * 255; iR = dTempR * 255; cvSet2D(RGB_Image, i, j, cvScalar(iB, iG, iR)); } } return RGB_Image; }执行后就大功告成了，效果如下： 上述执行基本完成了照片的漫画风格，但看到天空的云的一些边缘泰国刺眼，本着好玩的性子，去掉了第一步和第二步，直接图原图进行了双边滤波和增加颜色饱和度，感觉图清晰，自然了些，但漫画风格也少了些，具体如何见下图： 本文代码csdn资源地址：https://download.csdn.net/download/zhangpengzp/10565996 github地址：https://github.com/hurtnotbad/cartoon |
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