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原标题:你玩《2048》能拿多少分?AI的最高分纪录:401912 来源:量子位 关注前沿科技 鱼羊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI如果让AI来玩《2048》这样的游戏,那会是怎样一种画面? 现在,有人用强化学习方法实践了起来。 于是,插上DQN的翅膀,AI从零起步,自己琢磨出了《2048》的玩法: 一起手,是不是就有内味了? 这操作,条理清晰到令人感到舒适。“1000,no;1024,yes”的强迫症们不禁纷纷点赞,给这只AI贡献了800+ reddit热度。 用DQN玩《2048》 调教出这只会玩《2048》的AI的,是一位巴西老哥Felipe Marcelino。目前正在米纳斯吉拉斯联邦大学攻读CS硕士。 首先,他采用OpenAI Gym构建了自定义强化学习环境。 其中包括两种2048棋盘表示方式: 二进制——使用二次幂矩阵表示棋盘中的每一块区域 非二进制——原始数字矩阵 模型包含两种类型的神经网络:CNN和MLP(多层感知机)。 据Felipe介绍,与MLP相比,以CNN作为特征提取器的智能体表现得更好。 训完之后,老哥测试了一下,在1000把游戏中,AI有100次达到了2048。 玩《2048》的AI们 目前,这只用DQN训练出的AI玩到2048就打住了。 不过,巴西老哥抛砖,又吸引了不少来献玉的盆友。 比如,同样采用强化学习方法,将时序差分学习和最大期望搜索相结合的2048控制器。 在10步/秒的策略下,它最高能凑出32768。 而在追求高分的路上,有一位来自日本的选手表现亮眼。 依靠7个卷积层的深度卷积网络,这只在《2048》这个游戏中最高拿到了401912分。 正如一位网友所说:这正是一个足够有趣,又不太复杂的强化学习案例。 如果你是刚刚开始学习强化学习,也不妨拿这个小项目练练手~ 参考链接 《2048》相关开源项目: https://github.com/FelipeMarcelino/2048-gym https://github.com/aszczepanski/2048 https://github.com/thomasahle/mcts-2048/ 相关论文: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ipsjjip/27/0/27_340/_pdf http://arxiv.org/abs/1604.05085 「数据库」系列公开课开启,快来免费报名! 6月23号第二期直播,浪潮信息数据库产品线总经理--乔鑫分享「传统企业互联网下的数据平台升级」,将讲述HTAP数据库的技术原理、优化方案以及开发部署概要等技术问题,以此带给广泛关注者一些前瞻指导。 扫码报名,可加入直播交流群,还可获取系列课程直播回放、分享PPT: 量子位 QbitAI · 头条号签约作者 վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态 (声明:本文仅代表作者观点,不代表新浪网立场。) |
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