2024数据安全发展大会：圆桌对话探索温州“智算强城”未来

上思发布

2024-05-20 13:50:26

      近年来，智能算力需求呈指数级增长，智能算力作为数字化转型的核心支撑，正引领着新一轮科技革命和产业变革。政府、企业、学术界等各方共同努力，推动算力基础设施的高质量发展，为数据安全和新质生产力发展贡献力量。

      在这个背景下，2024数据安全发展大会智算论坛举办了一场精彩的圆桌对话，来自政、产、学、研、用领域的嘉宾将分享面向构建AI新生态的算力高质量发展之道，推动新质生产力发展、赋能温州“强城行动”，就算力基础设施的建设、技术创新、政企学合作等话题进行了深入探讨。张文宇(浙江财经大学人工智能研究院院长、二级教授、博导)对话阿里云智能川藏公司总经理李应、中国电信瑞安分公司总经理陈亮、温州明纪智算有限公司总经理张明明三位嘉宾，就六大议题分别做了精彩的问答与分享。

      圆桌对话问答分享

      张文宇问：

      【1、以大模型为代表的新一代人工智能技术正成为发展新质生产力的重要引擎，如果把ChatGPT看做人类又一次“钻木取火”所产生的小火星的话，Sora已经是小火苗了，中国大地上也有了很多大模型星星之火了。随着所有的产品、服务、行业都用大模型重做一次时，星星之火将呈燎原之势，有望为人类带来生产力的大解放和思想的大解放。阿里云智能公司为很多大模型提供了算力底座，请李应总谈谈这轮大模型热潮带来的变化。】 

      李应答：

      首先感谢主办方邀请我参与此次论坛。这轮大模型热潮，我觉得带来了三个肉眼可见的变化。

      一是算力基础设施的强化：大模型对智能算力的需求巨大，就好比大家都想炼丹，结果发现炼丹炉不够。大模型热潮推动了智算中心基础设施的建设热潮，算力企业纷纷加大研发和生产投入。

      二是大模型技术与场景应用进行了深度融合。比如，大模型在沟通场景改变了人机交互方式，大模型在工业场景与机器人结合改变了生产方式，大模型在交通场景与汽车结合改变了出行方式，大模型在医药场景能极大缩短新药研发周期。所以大模型正在与各行各业创造新的业务模式和增长点。

      三是市场人才需求和培养的变化：随着人工智能技术的发展，就业市场对于数据科学家、AI工程师等专业人才的需求日益增加，我们看到多个高校设立人工智能专业和学院，更新课程内容，培养适应新一轮技术革命的人才。

      此外，大模型热潮也让人们对一些问题产生担忧。比如：面对技术的突飞猛进，对人工智能伦理和责任的担忧；对数据安全和隐私保护的担忧；对绿色计算和可持续发展的担忧，对工作被替代的担忧，甚至是对碳基生物和硅基生物是否可以共存担忧。我想说，变化已来，我们应该积极的面对变化，积极的拥抱变化，积极的适应变化。 

      张文宇问：

      【2、李总的精辟见解让我们看到了，我国正在推动人工智能从助力千行百业提质增效的辅助手段，升级为支撑经济社会转型升级不可或缺的基础设施，这是一个从“+人工智能”向“人工智能+”的转变。我个人也在使用大模型等工具。我记得2022年11月份ChatGPT刚出来时，我作为大学老师，还警告我的学生，谁若用ChatGPT写作业将以作弊论处。但是，人机融合的趋势是无法阻挡的，现在告诉我的学生，谁若能与大模型人机协同写好作业将更容易得高分。显然，大模型的快速发展也带动了智能算力需求，那么我国的智能算力缺不缺？中国电信已经为瑞安经济发展提供了很多年的算力了，请陈亮总谈谈您的看法。】

      陈亮答：

      智能算力缺不缺，其实不仅是大模型的发展带来的智算需求侧的缺口，同时也是在数安港推动下，以后每个企业的数据都可作为资产入表，并在表中的资产占比达到10%甚至50%的时候，那么智能算力将像水电油一样成为每个企业不可或缺的重要配套，那时候算力缺口会更大。而且现在缺的不仅是简单数量级的算力，缺的是高质量的算力，就是高算效，高能效，可持续，可获得的算力，随着无人技术及AI+工业互联网大模型的普及应用，算力的就近部署低延时也非常重要，这也是这次瑞安智算中心项目的意义所在吧，一期256P,二期1024P,量质并举，让我们一起为部署可调度，可感知，可赋能，算运存一体化的高质量瑞安智算中心而努力。

      张文宇问：

      【3、陈总的多视角阐述让我们看到了我国智能算力供给严重不足，而高质量发展的产业经济离不开智能算力的支撑。若把高质量发展的产业经济比喻作一位健康小伙子，那么“硬科技创新”就是骨头，“实体经济+产业数字化”就是肌肉，“虚拟经济+数字产业化”就是脂肪。如果骨头不硬、肌肉不紧、脂肪不均，就不是一个健康的产业经济体，就容易卡脖子。智能算力就是一种重要的硬科技创新能力、是骨头。因此，在国家层面，去年底工信部等6部门联合印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》。张明明总，您是瑞安智算中心的发起人，肯定有很多亲身体会，您觉得温州的相关政府部门对推动算力基础设施的高质量发展重视吗？】

      张明明答：

      刚刚张教授对于“硬科技创新就是骨头”的比喻非常贴切。智算作为硬科技的重要代表项，在项目推进过程中，得到了瑞安政府的高度重视和支持。

      明纪智算是2024年瑞安市新质生产力的重点招商引资项目，在项目的顶层设计和规划中，以投促中心、发改等为代表的政府部门主导参与并明确近期发展的目标、基本原则和重点任务。目前规划一期投资2亿元，建成算力规模达到256 P；二期在滨海新区规划25亩生产用地建设地标性机房，建成后，将提供至少1024P算力。在政策引导与支持上，瑞安市政府为项目运营提供市场资源支持。通过混改创新，由瑞安国发、中国电信和浙江明纪控股合资成立温州明纪智算公司，成立瑞安市智算中心，负责整体项目的运营。项目推进过程中，瑞安市委、市政府主要领导多次参与现场指导，要求各部门通力合作，增加效率意识，让政策红利应享尽享；加快建设进度，尽快形成智算投资、建设、应用和销售的产业链；加强协同创新，做好应用场景打造，赋能企业数字化转型和政府数字化改革。 

      张文宇问：

      【4、张总的发言让我们看到了温州市相关政府部门在努力贯彻国家的《算力基础设施高质量发展行动计划》，并务实推进算力基础设施高质量发展。我也有这样的亲身体会，今天的这场智算论坛是在2024数安发展大会征集论坛的截止日期快到时才启动的，当时我以为时间来不及了，但是相关政府部门多方协调、快马加鞭、深夜12点钟电话指示，这才使得今天有机会端出这盘科技创新的硬菜。但是，单靠政策好，还是不够的，还需要技术上突破。李应总是算力领域的技术专家，请您谈谈在技术层面该如何打破智能算力瓶颈呢？】

      李应答：

      随着人工智能产业的快速发展，我国对智能算力有巨大的市场需求。我们在AI算力方面，面临着国产芯片性能不够、现有芯片算力利用率不高、供应链风险等瓶颈问题。如何改善这些不利局面呢？我觉得至少有三个方面的工作可以做。一是在硬件方面要开发高效能、高算力密度的新架构，通过对芯片架构、互联、封装的改进，提升AI芯片能效；二是在软件方面优化模型和算法，通过精简模型参数的方式，包括在一些特定领域对大模型能力做取舍，降低对算力需求；三是在平台方面要构建高质量的异构算力平台，算力平台需要实现“通用计算+超算+智算”的融合管理，要通过算力中心架构设计、系统资源管理、系统监控和调优等技术，提升系统效率。要坚定的推动一云多芯工作，加速国产云操作系统和芯片适配，通过云计算厂商的服务与技术生态，加速国产化人工智能芯片产业化与规模化进程。

      张文宇问：

      【5、李总的发言让我们看到了打破智能算力瓶颈的希望。我们曾经也期待过，有了智能算力赋能大模型，大模型就可以负责赚钱养家，让人类负责貌美如花、还有吟诗作画唱曲。但现在好像反过来了，我们人类还是累得996工作，而大模型整天在哪儿吟诗作画唱曲，这显然不是我们投资建设智算中心的初衷，温州该如何拓展智能算力的更多应用场景、特别是产业应用场景？请陈亮总谈谈。】

      陈亮答：

      如果把人工智能比喻做发展新质生产力的重要引擎，那么智能算力就是引擎的底座。拟人化应该是人工智能的发展方向，在产业应用上，AI+监控可以让企业的摄像头成为真正的“眼睛”，质检视觉分析，员工行为矫正，安全隐患预警等，AI+客服可以让企业的客服如同真人一样无障碍语音交流，大幅减少客服人员成本，AI+平台可以让企业的数据思考起来，在企业每一个环节都可以进行效率提升和价值挖掘，还能模拟仿真不同场景下的企业生产最优部署方案，若再发展到AI+人形机器人，在工厂里像人一样行动，像人一样思考，更将给企业带来难以想象的生产变革！当然这些美好的AI+工业互联网应用都需要基于实际场景的垂直大模型、海量的企业数据的训练和推理，以及5G+光网的运力支持。虽然在AI基础层，我们与个别西方国家有差距，但是在AI+工业互联网领域，反而因为中国有世界上最齐全的产业门类与最多的产业应用场景，我们可以实现弯道超车，真正让智算赋能产业上取得新突破！

      张文宇问：

      【6、陈总的发言让我们看到了温州“智算强城”的高质量未来。但是，在“双碳”政策的驱动下，如何最大化提升智算中心的整体能效，也是大家所关心的。请张明明总谈谈算力绿色发展之道（请着重谈下液冷）。】

      张明明答：

      随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，全球对算力的需求急剧增长，这也带来了巨大的能源消耗和碳足迹问题。因此，探索算力绿色发展的之道，对于促进数字经济与生态文明的和谐共生至关重要。

      除了在设备中使用低功耗芯片、高性能GPU和专用AI芯片来提高运算效率提高能效比外，我主要讲下智算中心在机房中采用的液冷技术在节能减排中发挥的作用。众所周知，智算属于高密度、高功耗的应用场景，所带来的散热挑战是巨大的。我们采用的液冷技术能直接针对如GPU芯片类的高热负荷组件，进行高效散热。由于冷却液的比热容远高于空气（大约是空气的4倍），这意味着它能更有效地吸收并带走热量，从而实现更精准的温度控制。在降低PUE值方面，液冷系统相比风冷系统能显著降低数据中心的能源使用效率值。这不仅意味着降低了运行成本，还减少了碳排放，符合绿色数据中心的发展趋势。另外，由于液冷能更有效地管理热量，使得数据中心能够在更小的空间内部署更高功率密度的计算设备，从而提高整体算力而不受传统散热限制。

      液冷技术通过提供卓越的散热性能、提高能效、优化空间利用、降低成本并确保长期可靠性，将成为智算中心不可或缺的一部分，推动智算领域的快速发展和创新。

      张文宇说：

      【各位嘉宾都立足自身的知识与经验就算力高质量发展提出了独到的见解，我们相信“智算强城”将激活新质生产力，赋能“数字强城”和“产业强城”，推动温州经济和中国经济高质量发展。谢谢你们，也谢谢所有来宾！】 

      在对话中，嘉宾们一致认为，算力基础设施的高质量发展需要政府、企业、学术界等多方合作，实现协同创新、协同发展。政府应当提供政策支持和市场资源，搭建平台，促进产学研用结合，引导企业投资建设算力基础设施；企业应当加强创新能力，提高算力产品的质量和效率，积极参与政府引导的项目建设；学术界应当加强科研，推动算力技术的创新和应用，为高质量发展提供技术支持和人才培养。

      通过本次圆桌对话，我们看到了政府对于算力基础设施的重视和支持，以及企业、学术界等多方的积极参与。只有各方通力合作，才能推动算力基础设施的高质量发展，实现智能算力的推动新质生产力发展、赋能温州“强城行动”的目标。希望本次对话能够引发更多人对于算力基础设施的关注和思考，推动智能算力的高质量发展，为数据安全发展贡献力量。

      让我们携手助力智能算力，共创未来！

特别声明：本文为人民日报新媒体平台“人民号”作者上传并发布，仅代表作者观点。人民日报提供信息发布平台。

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