C

       在开始介绍数据集之前，冷漠先帮大家理清一下涡扇发动机的数据（NASA提供，本文中称为数据集A）和PHM2008竞赛数据（本文称为数据集B）的关系。

       之所以将数据集A和数据集B放在一篇文章中，是因为数据集A和数据集B都是利用MATLAB所搭建的航空发动机Simulink模型搭建的。换句话说，它们的试验平台是一致的，但是其输入是存在差异的，具体可查看参考文献1和2。借用文献2中关于数据的介绍，数据集A和数据集B之间的联系如下表所示：

      从上表中能发现，数据集A由4个不同故障模式、不同条件的涡扇发动机数据集组成，而数据集B是由2个涡扇发动机数据集组成，这些涡扇发动机数据其实是相似的，仅仅是由于其条件和故障模式不同而已。

      值得注意的是，数据集A中#1、#2、#3都是#4的特殊情况，即#4是最复杂的情况，故障模式多并且条件多。对比数据集A，数据集B并没有给出测试样本的剩余寿命值，这是其重要差异。数据集B中#5v的435个测试样本是用于最终不同选手模型的打分所用的，其也缺乏寿命预测真值。在比赛中，选手通过上传自己的模型RUL，来获得最终打分。

      因此，在我看来，数据集A是完整的，可以全部使用，而数据集B则仅只有#5T的训练样本可以使用，数据集B的其他数据缺乏RUL真值，因此我们并不知道，无法在论文实验中使用。

      综上所述，数据集B的价值不大，因此本篇文章主要解读数据集A。

       数据集A即C-MAPSS模拟数据，该数据是模拟大型商用涡扇发动机的数据， 发动机简图如上图所示。该数据的代码采用了MATLAB及其Simulink模块。该模型的详细细节参考文献1。

        1、所有数据均为txt文件，文件数量不多，大家可以手动读取，利用MATLAB“主页”菜单下的“导入数据”进行自行读取，不懂得大家可以百度。

        2、文件分为三类：训练数据 train_FD00x.txt ；测试数据test_FD00x.txt，以及测试数据每个样本最后时刻时，其涡扇发动机的剩余使用寿命，对应文件RUL_FD00x.txt。(x可以为1、2、3，4，x取值不同，即改涡扇发动机的故障模式和条件不同）

       3、训练数据 train_FD00x.txt与测试数据test_FD00x.txt内容想类似，其均为nX26的数值矩阵。该矩阵n表示不同样本的不同循环周期（循环周期可以理解成时间），26维度分别对应样本编号、时间循环、操作1、操作2、操作3、传感器1、传感器2、.......、传感器21。该矩阵从第一行到后，先是第一个样本的不同时刻的操作和传感器输出，然后是第二样本的，直至所有样本的。

        4、剩余寿命预测数据RUL_FD00x.txt其大小为max(样本编号）X1，比如FD001数据集有100个样本，那么其RUL_FD001.txt的大小为100X1。该数据的含义为第i个样本的最后监测时刻其对应的剩余寿命预测值。

        5、据集A网址：https://data.nasa.gov/Aerospace/CMAPSS-Jet-Engine-Simulated-Data/ff5v-kuh6   

        数据集A和B的网址（NASA）：https://www.nasa.gov/content/prognostics-center-of-excellence-data-set-repository

C-MAPSS涡扇发动机仿真数据（PHM2008）

fv38

内容简介：

1、数据集A和数据集B所有数据。（数据集A即为CMAPSSData/原始数据/  下的数据，数据集B即为PHM2008/Challenge_Data/ 下的数据。

2、所有参考文献。（文献1和2位于CMAPSSData/下，文献3、4和5位于CMAPSSData/PHM2008\比赛相关的获奖论文 下）

关注公众号“故障诊断与寿命预测工具箱”，每天进步一点点。