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浙江财经大学数据科学学院统计学科2016年被遴选为浙江省一流建设学科A类，经济统计学专业2019年被遴选为国家一流本科专业，并被评选为浙江省高校“十二五”新兴特色专业和“十三五”优势专业。本课程由浙江财经大学数据科学学院《抽样调查/抽样技术》课程教学团队倾力打造，共有十二章43讲，授课视频总时长500余分钟，由以李金昌教授领衔的4位教师主讲。课程以培养创新型数据分析人才为目标，践行挑战传统教学方法的知识能力素质三位一体课堂教学改革，实施线下课堂教学、网络课堂教学、实验实践指导和小组讨论等多种教学形式综合运用的线上-线下混合式教学模式，促使教师、学生、教材、媒体这课堂四要素相互作用，打造一门反映大数据时代下统计新思维的精品课程。 本课程系统、完整地介绍抽样调查/抽样技术的主要理论与方法。通过对本课程的学习，使学生系统掌握抽样调查/抽样技术的理论基础，掌握几种基本的抽样方式方法，培养学生初步具有能结合实际情况对具体项目进行抽样设计和推断分析的能力，并为进一步学习相关专业课程提供理论与分析方法。 课程共设置十二章内容，分别是：导论；第一章：抽样调查概述；第二章：抽样调查的基本概念；第三章：简单随机抽样；第四章：分层抽样；第五章：比率估计和回归估计；第六章：不等概率抽样；第七章：整群抽样；第八章：系统抽样；第九章：多阶段抽样；第十章：其他抽样方法技术；第十一章：非抽样误差。 课程教学配套教材：普通高等教育“十一五”国家级规划教材、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会推荐用书，《应用抽样技术（第三版）》，李金昌主编，科学出版社出版，2015年。
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