MySQL知识简单整理（上）

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MySQL知识简单整理（上）

2023-03-16 06:52| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、条件查询

（一）.字符串=某个值的查询。考察条件筛选的能力比如： select device_id,university from user_profile where university = "北京大学" （二）.其中的列大于数值 > ，可以算是运算判断，包括 24 （三）.考between，mysql中，是两边包含的

3.1

select device_id,gender,age from user_profile where age between 20 and 23;

3.2注意where age >=20 and age=20 and age >= < 1 AND 班名 LIKE '电子%’

例22.查询11212P和11214D班所有男生的学号、姓名、性别和班号

SELECT 学号,姓名,性别,班号 FROM 学生表 WHERE (班号= ‘ 11212P ’ OR 班号= ‘ 11214D ’) AND 性别=‘男’

也可写为：

SELECT 学号,姓名,性别,班号 FROM 学生表 WHERE 班号 IN( ‘ 11212P ’ , ‘ 11214D ’) AND 性别=‘男’ （七）.模糊查询。字符匹配，字段名 like '匹配内容'。一般形式为：列名 [NOT ] LIKE

匹配串中可包含如下四种通配符：

_：匹配任意一个字符；

%：匹配0个或多个字符；

[ ]：匹配[ ]中的任意一个字符(若要比较的字符是连续的，则可以用连字符“-”表达 )；

[^ ]：^尖冒号代表非，取反的意思；不匹配[ ]中的任意一个字符。

tips：面试常问的一个问题：你了解哪些数据库优化技术？ SQL语句优化也属于数据库优化一部分，而我们的like模糊查询会引起全表扫描，速度比较慢，应该尽量避免使用like关键字进行模糊查询。

例23．查询学生表中姓‘张’的学生的详细信息

SELECT * FROM 学生表 WHERE 姓名 LIKE ‘张%’

例24．查询姓“张”且名字是3个字的学生姓名。

SELECT * FROM 学生表 WHERE 姓名 LIKE '张__’

如果把姓名列的类型改为nchar(20)，在SQL Server 2012中执行没有结果。原因是姓名列的类型是char(20)，当姓名少于20个汉字时，系统在存储这些数据时自动在后边补空格，空格作为一个字符，也参加LIKE的比较。可以用rtrim()去掉右空格

SELECT * FROM 学生表 WHERE rtrim(姓名) LIKE '张__'

例25.查询学生表中姓‘张’、姓‘李’和姓‘刘’的学生的情况。

SELECT * FROM 学生表 WHERE 姓名 LIKE '[张李刘]%’

例26.查询学生表表中名字的第2个字为“小”或“大”的学生的姓名和学号。

SELECT 姓名,学号 FROM 学生表 WHERE 姓名 LIKE '_[小大]%'

例27.查询学生表中所有不姓“刘”的学生。

SELECT 姓名 FROM 学生 WHERE 姓名 NOT LIKE '刘%’

例28.从学生表表中查询学号的最后一位不是2、3、5的学生信息。

SELECT * FROM 学生表 WHERE 学号 LIKE '%[^235]' 二、高级查询（一）使用聚合函数汇总数据

SQL提供的统计函数有：

COUNT(【Shift+8】)：统计表中元组个数；

COUNT([DISTINCT] )：统计本列列值个数；

SUM( )：计算列值总和；

AVG( )：计算列值平均值；

MAX( )：求列值最大值；

MIN( )：求列值最小值。

上述函数中除COUNT(【Shift+8】)外，其他函数在计算过程中均忽略NULL值。

统计函数不能出现在WHERE子句中。

例如，查询成绩最高的学生的学号，如下写法是错误的：

SELECT 学号 FROM 成绩表

WHERE 成绩 = MAX(成绩)

例29.统计学生总人数。

SELECT COUNT(*) FROM 学生表

例30.统计选修了课程的学生的人数。

SELECT COUNT (DISTINCT 学号) FROM 成绩表

例31.计算学号为“11214D24”的学生的考试总成绩之和。

SELECT SUM(成绩) FROM 成绩表 WHERE 学号 = ‘11214D24 '

例32.计算“M01F011”课程的学生的考试平均成绩

SELECT AVG(成绩) FROM 成绩表 WHERE 课程号 = ‘M01F011 ‘

例33.查询选修了“M01F011” 课程的最高分和最低分

SELECT MAX(成绩) 最高分, MIN(成绩) 最低分 FROM 成绩表 WHERE 课程号 = ‘M01F011 '

补充：

ROUND() 函数

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SQL ROUND() 语法

round(哪个值，小数点保留几位)。sql里面不区分单、双引号的

(二）关于group by，对查询结果进行分组计算

作用：可以控制计算的级别：对全表还是对一组。

目的：细化计算函数的作用对象。

分组语句的一般形式：

[GROUP BY ]

[HAVING ]

GROUP BY子句中的分组依据列必须是表中存在的列名，不能使用AS子句指派的结果集列的别名，having是可以直接使用别名。但是好像Mysql新版是支持group by、 have 后面直接用别名的？

带有GROUP BY 子句的SELECT语句的查询列表中只能出现分组依据列或统计函数，因为分组后每个组只返回一行结果。

例题：题目：现在运营想要对每个学校**不同性别的用户活跃情况和发帖数量进**行分析，请分别计算出每个学校每种性别的用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量。

SELECT gender,university,COUNT(*)user_num,AVG(active_days_within_30)avg_active_days, AVG(question_cnt)avg_quesition_cnt FROM user_profile GROUP BY gender,university

例34.统计每门课程的选课人数，列出课程号和人数。

SELECT 课程号, COUNT(课程号) AS 选课人数 FROM 成绩表 GROUP BY 课程号

该语句首先对查询结果按课程号的值分组，所有具有相同课程号值的元组归为一组，然后再对每一组使用COUNT函数进行计算，求得每组的学生人数。

例35.查询每名学生的选课门数和平均成绩。

SELECT 学号, COUNT(*) 选课门数, AVG(成绩) 平均成绩 FROM 成绩表 GROUP BY 学号

面试题拓展：分组SQL语句中，select和from和where和group by 和 having 这几部分的执行顺序是怎么样的？

sql语句书写顺序不能颠倒：select···from···where···group by···having···order by···limit···

答：一般执行顺序是from···where···group by···having···select···order by···limit···;

正确的排序应该是这样的：

先是from（组装来自不同数据源的数据，需要从哪个数据表检索数据），

再到 where（基于指定的条件，对数据进行筛选过滤），

再到group by（将筛选后的数据划分为多个分组），

再到having（对上面已经分组的数据进行过滤的条件），它的功能有点像WHERE子句，但它用于组而不是单个记录，

最后select（查看结果集中的哪个列，或列的计算结果）

order by :按照什么样的顺序来查看返回的数据。

首先是要确定数据从哪张表来，然后按where条件对数据进行筛选过滤，再然后才能进行group by分组（分组条件可以有多个，按字段顺序依次分组），分组之后由having对结果集进行过滤之后把数据呈现出来。

补充：select 列a,聚合函数（聚合函数规范） from 表名 where 过滤条件 group by 列a

1.group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时，where在前，group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选，然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组。

2.使用having字句对分组后的结果进行筛选，语法和where差不多:having 条件表达式

需要注意having和where的用法区别：

1.having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。

2.where肯定在group by 之前，即也在having之前。

3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，而having可以。 HAVING通常与GROUP BY子句一起使用

当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是：

1.执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。

2.针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。

4.针对第2个结集执行having xx进行筛选，返回第3个结果集。

3.针对第3个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几次，返回第4个结果集。

5.针对第4个结果集排序。

distinct和group by区别

distinct

distinct 只能放在查询字段的最前面，不能放在查询字段的中间或者后面。

distinct 对后面所有的字段均起作用，即去重是查询的所有字段完全重复的数据，而不是只对 distinct 后面连接的单个字段重复的数据。

要查询多个字段，但只针对一个字段去重，使用distinct去重的话是无法实现的。

group by

一般与聚类函数使用（如count()/sum()等），也可单独使用。

group by 也对后面所有的字段均起作用，即去重是查询的所有字段完全重复的数据，而不是只对 group by后面连接的单个字段重复的数据

三、多表查询 - 多表连接

若一个查询同时涉及两个或两个以上的表，则称之为连接查询。

连接查询是关系数据库中最主要的查询。

连接查询包括内连接、外连接和交叉连接等。

连接查询中用于连接两个表的条件称为连接条件或连接谓词。

一般格式为：

内连接

内连接语法如下：

SELECT … FROM 表名 [INNER] JOIN 被连接表 ON 连接条件

例39.查询每个学生及其班级的详细信息

SELECT * FROM 学生表 INNER JOIN 班级表 ON 学生表.班号=班级表.班号

结果中有重复的列：班号。

例40.去掉例39中的重复列。

SELECT 学号, 姓名,班级表.班号, 班名 FROM 学生表 JOIN 班级表 ON 学生表.班号=班级表.班号

例41.查询重修学生的修课情况，要求列出学生的名字、所修课的课程号和成绩。

SELECT 姓名, 课程号, 成绩 FROM 学生表 JOIN 成绩表 ON 学生表.学号 = 成绩表.学号 WHERE 状态 = '重修'

执行连接操作的过程

首先取表1中的第1个元组，然后从头开始扫描表2，逐一查找满足连接条件的元组，

找到后就将表1中的第1个元组与该元组拼接起来，形成结果表中的一个元组。表2全部查找完毕后，再取表1中的第2个元组，然后再从头开始扫描表2， …

重复这个过程，直到表1中的全部元组都处理完毕为止。注：如果为表指定了别名，则查询语句中其他所有用到表名的地方都要使用别名

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