python做正态分布的例子

1.正态分布简介

正态分布(normal distribtution)又叫做高斯分布(Gaussian distribution)，是一个非常重要也非常常见的连续概率分布。正态分布大家也都非常熟悉，下面做一些简单的介绍。

假设随机变量XX服从一个位置参数为μμ、尺度参数为σσ的正态分布，则可以记为：

而概率密度函数为

2.在python中画正态分布直方图

先直接上代码

import numpy as np

import matplotlib.mlab as mlab

import matplotlib.pyplot as plt

def demo1():

mu ,sigma = 0, 1

sampleNo = 1000

np.random.seed(0)

s = np.random.normal(mu, sigma, sampleNo)

plt.hist(s, bins=100, normed=True)

plt.show()

上面是一个标准正态分布的直方图。最后输出的图像为：