python基础教程：Python绘制正余弦函数图像的方法

2023-10-03 14:13| 来源: 网络整理| 查看: 265

@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号程序员学府今天打算通过绘制正弦和余弦函数，从默认的设置开始，一步一步地调整改进，让它变得好看，变成我们初高中学习过的图象那样。通过这个过程来学习如何进行对图表的一些元素的进行调整。

简单绘图

matplotlib有一套允许定制各种属性的默认设置。你可以几乎控制matplotlib中的每一个默认属性：图像大小，每英寸点数，线宽，色彩和样式，子图(axes)，坐标轴和网格属性，文字和字体属性，等等。

安装

pip install matplotlib

虽然matplotlib的默认设置在大多数情况下相当好，你却可能想要在一些特别的情形下更改一些属性。

pip install matplotlib

虽然matplotlib的默认设置在大多数情况下相当好，你却可能想要在一些特别的情形下更改一些属性。

from pylab import * x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True) C,S = np.cos(x), np.sin(x) plot(x,C) plot(x,S) show()

show image 在这里插入图片描述 02. 设置基本元素

这边的基本元素主要有几下几点：

线的颜色，粗细，和线型刻度和标签还有图例

代码比较简单，基本上在我的第一讲内容里都讲过了。

import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.figure(figsize=(10,6), dpi=80) x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True) C,S = np.cos(x), np.sin(x) # 设置线的颜色，粗细，和线型 plt.plot(x, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label=r'$sin(x)$') plt.plot(x, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-", label=r'$cos(x)$') # 如果觉得线条离边界太近了，可以加大距离 plt.xlim(x.min()*1.2, x.max()*1.2) plt.ylim(C.min()*1.2, C.max()*1.2) # 当前的刻度并不清晰，需要重新设定,并加上更直观的标签 plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi], [r'$-\pi$', r'$-\pi/2$', r'$0$', r'$+\pi/2$', r'$+\pi$']) plt.yticks([-1,0,1

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