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前言引入反射平移旋转
正交矩阵定义一些性质(命题)
★
\bigstar
★正交变换定义性质一些定理
仿射变换定义简单性质
前言
以前学习解析几何的时候更加侧重几何,或者说直观方面,但是既然是解析几何,当然也不能忽视代数在其中的重要作用。例如,正交变换的概念第一次学习是在高等代数课上,但是当时只是一些枯燥的概念,学了也就是应付考试,而在仔细看了丘维声教授的《解析几何》一书后,我对正交变换这一概念的理解更加深入了,下面简要总结一下正交变换及仿射变换的一些内容。 感兴趣的朋友可以用微信读书搜索:《解析几何(第三版)》丘维声著进行学习。 引入几何空间中三种常见的变换(集合到自身的映射):反射、平移、旋转,他们具有相似的性质,将坐标记成矩阵乘法的形式,可分别得到: 反射设反射轴为: l : A x + B y + C = 0 l:Ax+By+C=0 l:Ax+By+C=0 则反射变换 { x ′ = 1 A 2 + B 2 [ ( B 2 − A 2 ) x − 2 A B y − 2 A C ] , y ′ = 1 A 2 + B 2 [ ( A 2 − B 2 ) x − 2 A B x − 2 B C ] . \begin{cases} x'=\dfrac1{A^2+B^2}\left[(B^2-A^2)x-2ABy-2AC\right],\\ y'=\dfrac1{A^2+B^2}\left[(A^2-B^2)x-2ABx-2BC\right]. \end{cases} ⎩⎪⎨⎪⎧x′=A2+B21[(B2−A2)x−2ABy−2AC],y′=A2+B21[(A2−B2)x−2ABx−2BC]. 平移( x ′ y ′ ) = ( x y ) + ( a b ) \begin{pmatrix} x'\\y' \end{pmatrix}= \begin{pmatrix} x\\y \end{pmatrix}+ \begin{pmatrix} a\\b \end{pmatrix} (x′y′)=(xy)+(ab) 旋转( x ′ y ′ ) = ( cos θ − sin θ sin θ cos θ ) ( x y ) \begin{pmatrix} x'\\y' \end{pmatrix}= \begin{pmatrix} \cos\theta&-\sin\theta\\ \sin\theta&\cos\theta\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x\\y \end{pmatrix} (x′y′)=(cosθsinθ−sinθcosθ)(xy) 正交矩阵 定义实数域上的 n n n级矩阵 A A A如果满足: A T A = I , A^TA=I, ATA=I, 那么称 A A A是正交矩阵。 一些性质(命题) A A ′ = I ⟺ A AA'=I\iff A AA′=I⟺A可逆,且 A − 1 = A ′ ⟺ A ′ A = I A^{-1}=A'\iff A'A=I A−1=A′⟺A′A=I;单位矩阵 I I I为正交矩阵;若 A A A和 B B B都是 n n n级正交矩阵,则 A B AB AB也是正交矩阵;若 A A A是正交矩阵,则 A − 1 ( A ′ ) A^{-1}(A') A−1(A′)也是正交矩阵;若 A A A是正交矩阵,则 ∣ A ∣ = ± 1 |A|=\pm1 ∣A∣=±1; ★ \bigstar ★正交变换正交变换(反射,平移,旋转)不改变点之间的距离,所以也称为保距变换。由于变换是一种特殊的映射(自身到自身的映射),所以正交变换具有映射的一些性质,下面讨论正交变换的一些特殊性质。 定义平面上一个点变换,如果保持任意两点的距离不变,则称它为正交(点)变换或保距变换。 性质 正交变换的乘积是正交变换;恒等变换是正交变换;正交变换罢共线的三点萤成共线的三点,并且保持它们的顺序不变;正交变换把不共线的三点映成不共线的三点;正交变换把直线映成直线,把线段映成线段,并且保持线段的分比不变;正交变换是可逆变换,且其逆变换也是正交变换;正交变换把平行直线映成平行直线;我们把平面上所有点组成的集合记为 S S S,平面上所有向量组成的集合记为 S ‾ \overline{S} S,则正交点变换 σ \sigma σ诱导了集合 S ‾ \overline{S} S上的一个变换 σ \sigma σ;正交变换保持向量的加法、数乘运算;正交变换保持向量的长度、夹角、内积不变; 一些定理(正交变换第一基本定理)平面上的正交变换 σ \sigma σ把任意一个直角标架 I [ O ; e 1 ; e 2 ] \mathrm{I}\ [O;\,e_1;\,e_2] I [O;e1;e2]变成一个直角标架 I I \mathrm{II} II,并且使得任意一点 P P P的 I \mathrm{I} I坐标等于它的像 P ′ P' P′的 I I \mathrm{II} II坐标;反之,如果平面上的一个点变换 τ \tau τ使得任意一点 Q Q Q在直角标架 I \mathrm{I} I中的坐标等于 Q Q Q的像 Q ′ Q' Q′在直角标架 I I \mathrm{II} II中的坐标,则 τ \tau τ是正交变换。 (正交变换第二基本定理)平面上的正交变换或者是平移,或者是旋转,或者是反射,或者是它们之间的乘积。 设平面上的正交点变换 σ \sigma σ把直角标架 I [ O ; e 1 ; e 2 ] \mathrm{I}\ [O;\,e_1;\,e_2] I [O;e1;e2]映成直角标架 I I [ O ′ ; e 1 ′ ; e 2 ′ ] \mathrm{II}\ [O';\,e_1';\,e_2'] II [O′;e1′;e2′],其中 O ′ , e 1 ′ , e 2 ′ O',\,e_1',\,e_2' O′,e1′,e2′的 I \mathrm{I} I坐标分别是 ( a 1 , a 2 ) T (a_1,\,a_2)^\mathrm{T} (a1,a2)T, ( a 11 , a 21 ) T (a_{11},\,a_{21})^{\mathrm{T}} (a11,a21)T, ( a 12 , a 22 ) T (a_{12},\,a_{22})^{\mathrm{T}} (a12,a22)T,则 σ \sigma σ在直角标架 I \mathrm{I} I中的公式为 ( x ′ y ′ ) = ( a 11 a 12 a 21 a 22 ) ( x y ) + ( a 1 a 2 ) , \begin{pmatrix} x'\\y' \end{pmatrix}= \begin{pmatrix} a_{11}&a_{12}\\ a_{21}&a_{22}\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x\\y \end{pmatrix}+ \begin{pmatrix} a_1\\a_2 \end{pmatrix}, (x′y′)=(a11a21a12a22)(xy)+(a1a2), 矩阵 A = ( a 11 a 12 a 21 a 22 ) A=\begin{pmatrix} a_{11}&a_{12}\\ a_{21}&a_{22}\\ \end{pmatrix} A=(a11a21a12a22)是正交矩阵。反之, τ \tau τ是正交变换。 仿射变换 定义平面上一个点变换 τ \tau τ,如果它在一个仿射坐标系中的公式为 ( x ′ y ′ ) = ( a 11 a 12 a 21 a 22 ) ( x y ) + ( a 1 a 2 ) , \begin{pmatrix} x'\\y' \end{pmatrix}= \begin{pmatrix} a_{11}&a_{12}\\ a_{21}&a_{22}\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x\\y \end{pmatrix}+ \begin{pmatrix} a_1\\a_2 \end{pmatrix}, (x′y′)=(a11a21a12a22)(xy)+(a1a2), 其中系数矩阵 A = ( a 11 a 12 a 21 a 22 ) A=\begin{pmatrix} a_{11}&a_{12}\\ a_{21}&a_{22}\\ \end{pmatrix} A=(a11a21a12a22)是非奇异的,则称 τ \tau τ是平面的仿射(点)变换。 简单性质 仿射变换把直线映成直线;仿射变换把平行直线映成平行直线;仿射变换保持共线三点的简单比值不变;仿射变换把线段映成线段,且保持线段分比不变; |
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