数学建模 | 您所在的位置:网站首页 › 模型1比43是多大 › 数学建模 |
目录
一、灰色生成序列1.累加生成举例:累加生成的特点
2.累减生成累减生成计算实例
3.加权邻值生成
二、灰色模型GM(1,1)三、灰色预测的步骤1.第一步2.第二步3.第三步
四、案例分析
一、灰色生成序列
表示原始数列的前i个数据相加 比如说我们的原始数列是[1,3,5,7,9] 第一个数就是1,第二个数是1+3,第三个数是1+3+5 那么数列就是[1,4,9,16,25] 举例:
我们通过一次累加作图,对后边的某个时间的销量做出预测,然后再通过一次累减,求出真正的预测值 2.累减生成
我们可以从 对比看出,把德尔塔t看成1,他们两个格式是一样的,所以累减生成具有求导的性质, 但是他又不是导数,因为导数德尔塔t是趋近于0的,而x(0)(k)中的一直是1 他是灰导数,只是假的,虚拟的,近似的导数 3.加权邻值生成
x(0)(k)是原始数列我们也可以求出来,所以只有a和b是未知数, 两个未知数一般需要两个方程就可以求出来。例如图中我们给出的时刻表,我们在平常解决问 题也不可能只给我们两个点,一般都是多于两个。那么我们就存在多余的方程,因为我们只有 两个未知数,不需要这么多方程。 那么怎么求多余解? 这个时候要用到最小二乘思想 我们引入矩阵向量u就是我们要求的a和b,Y是原始数列,B是邻值生成数
一定要进行级比检验,不进行级比检验就不满足微分方程建模的理论依据 解题的时候,一定要加上一句话,经过级比检验,本文选择了灰色预测模型。
解题: 由 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |