概率和统计知识点总结

概率和统计知识点总结

概率（

Probability

）是统计学中用来衡量某件事情发生的可能性的一种概念，它衡

量的是特定事件发生的可能性大小，其大小介于

0

到

1

之间。

在概率论中，我们用概率分布（

Probability Distribution

）来表达不同事件发生的

可能性。概率分布有多种，比如泊松分布、均匀分布、正态分布等等，它们都可以描述不

同情况下某一事件发生的概率。

概率还可以通过条件概率（

Conditional Probability

）来表示，条件概率指的是某

一事件发生的条件下另一事件的概率，它可以用于预测未来发生的情况。

统计学（

Statistics

）是用来描述一些不确定的事物或现象的科学，我们可以通过收

集和分析数据来获得相关信息，从而确定统计模型用于解释和预测现象，以便相关决策的

制定和设计。

统计学中的统计假设（

Statistical Hypothesis

）是指对观察到的人群、事件或现象

的正确性的判断，这些判断或推断均在概率的基础上进行的。

此外，统计中还有抽样技术（

Sampling Technique

），抽样技术可以把一个大的数据

集中的一小部分数据抽取出来，以便我们可以更好地分析和处理数据。

最后，统计学中还有统计描述（

Statistical Descriptive

），统计描述是对样本中

各项数据的描述，包括数据的分布、中位数、平均值、众数以及最大值和最小值等等，统

计描述可以帮助我们更好地了解数据的分布，从而更好地处理和分析数据。