东江大讲堂之324讲：新加坡国立大学张金廷教授学术讲座

2023年6月9日下午，新加坡国立大学张金廷教授应邀做客我校东江大讲堂，在图书馆学术报告厅作了题为《On the two-sample Behrens-Fisher problems: from univariate to functional Data（关于两样贝伦斯-费舍尔问题: 从单变量到函数数据）》的学术讲座。刘国栋副校长出席本次讲座，数学与统计学院师生代表共同聆听，讲座由数学与统计学院副院长赵显贵主持。

报告会上，张金廷教授指出，随着现代数据收集技术的发展，经常会遇到高维数据。如果数据维数固定且远小于样本数，则可用传统的方法进行检验。但由于高维数据样本协方差矩阵的奇异性，针对两样本高维数据的Behrens-Fisher (BF) 问题，经典BF解决方案表现不佳。针对高维统计检验中的问题，张教授详细讲解了他对Chen和Qin (Chen-Qin) 检验的进一步研究及证明，他提出的ZG-test的统计量总是非负的，在研究正态分布等方面总体优于CQ-test。最后，张教授证明了除正态分布以外，Chen-Qin检验的统计量也存在非正态分布，他还对Chen-Qin检验做出了一定改进，所得结果表明新方法更贴近实际应用情况。张教授在作报告的过程中思维严谨，逻辑缜密，赢得了在场师生的热烈掌声。

刘国栋副校长对张教授的精彩报告表示感谢，同时鼓励同学们多参加学术讲座，珍惜与教授难得的交流机会。此次讲座让在场的师生对两样本高维数据的BF问题有了进一步的了解，拓宽了知识面，充实了知识储备，收获颇丰。讲座结束后，与会师生与张教授关于讲座中的研究细节问题进一步进行了交流和讨论，并根据自己的研究方向所涉及到的机器学习、概率论等相关问题向张教授请教，张教授逐一进行解答。本次讲座视角新颖，内容丰富，学术氛围浓厚。

据悉，张金廷教授是新加坡国立大学概率统计系终身教授，博士生导师。1988年在北京大学取得学士学位，硕士毕业于中国科学院应用数学所 (师从知名国际统计学家方开泰教授), 博士毕业于美国北卡罗来纳大学教堂山分校 (师从著名国际统计学家范剑青教授), 美国哈佛大学博士后，并先后在美国普林斯顿、罗彻斯特等大学做高级访问学者，研究领域包括非参数统计、纵向数据分析、函数数据分析、高维数据分析等。先后培养了硕士10名、博士8名、博士后8名。发表了学术论文70多篇，撰写了统计学专著2部，编撰了学术论文集1本。现任多家学术期刊的副主编或者编委，曾是六次大型国际会议的组织成员，现任美国数理统计学会（IMS）会士，国际泛华统计协会（ICSA）会士。

撰文：郑斯斯

图片：新闻中心

审核：赵显贵

签发：杨水平