ArcGIS教程：栅格像元大小和重采样

　　不同的栅格数据集不需要使用相同的像元分辨率进行存储。但在处理多个数据集时，最好使用相同的像元分辨率。将多个不同分辨率的栅格数据集输入任一ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块工具时，会自动将一个或多个输入数据集重采样为输入数据集的最粗糙分辨率。

　　在默认情况下，使用最邻近分配重采样技术。这是因为它同时适用于离散数据和连续数据，而其他重采样类型(双线性插值和三次卷积插值)只适用于连续数据。使用重采样技术是很有必要的，因为输入像元的中心很少能与变换到所需分辨率后的像元中心对齐。在合并不同分辨率的栅格之前，可以使用重采样工具利用双线性和三次卷积技术作为预处理步骤。

　　可以使用像元大小环境参数来控制默认重采样分辨率，在该参数中可指定工具是使用输入栅格的最小分辨率还是使用定义的特定像元大小。

　　如下图所示，在分析环境中设置的像元大小比工具中的输入栅格的像元大小要粗糙。执行时，会首先将输入栅格重采样到较粗糙的分辨率，然后应用该工具。

　　执行分析时，请确定所设置的像元大小是否合适。例如，当像元大小为 5 千米时，不太可能研究鼠标移动。五千米的像元可能更适用于研究全球变暖对地球的影响。

重采样

　　要找到重采样输出栅格上每个像元应采用的值，必须将输出栅格中每个像元的中心映射到原始输入坐标系。每个像元中心坐标都会反向变换，以确定该点在原始输入栅格上的位置。确定输入位置后，将根据输入栅格中邻近的像元为输出位置