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origin如何在柱状图上加折线图

2023-08-26 00:48| 来源: 网络整理| 查看: 265

在柱状图上加上折线图可以更清楚地展示数据的变化趋势和关系。下面是一些步骤来实现这个效果:

1.准备数据:首先需要准备柱状图和折线图所需的数据。通常情况下,柱状图显示数据的大小,而折线图显示数据的趋势。

2.创建柱状图:使用matplotlib等数据可视化工具创建柱状图。在这个过程中,需要设置好柱状图的大小、颜色、标签、刻度等参数。

3.创建折线图:在同一张图上创建折线图。在创建折线图时,需要注意折线图的数据应该和柱状图的数据对应。

4.合并图表:将两个图表合并在一起,使用plt.subplots()方法创建两个子图,分别用于显示柱状图和折线图。

5.调整坐标轴:为了让柱状图和折线图能够在同一个坐标系下展示,需要调整坐标轴。具体来说,需要让两个子图的x轴保持一致,并将y轴分别放置在左侧和右侧。

6.设置标签:最后,设置好图表的标题、x轴标签、y轴标签等信息,让图表更加易读。

下面是一个简单的例子:

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 准备数据 x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) y1 = np.array([10, 8, 6, 4, 2]) y2 = np.array([8, 7, 6, 5, 4]) # 创建柱状图 fig, ax1 = plt.subplots() ax1.bar(x, y1, color='blue') ax1.set_xlabel('X Label') ax1.set_ylabel('Y1 Label') ax1.tick_params(axis='y') # 创建折线图 ax2 = ax1.twinx() ax2.plot(x, y2, color='red') ax2.set_ylabel('Y2 Label') ax2.tick_params(axis='y') # 设置标签 ax1.set_title('Title') plt.show()

在上面的例子中,我们创建了一个包含两个子图的图表。左侧子图是柱状图,右侧子图是折线图。我们还设置了标题、x轴标签、y1轴标签和y2轴标签等信息,让图表更加易读。



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