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随着互联网数字化越来越完善,数据可视化这个词的使用频率也越来越高,而图表是数据可视化中最常用的一种表现形式。无论是工作汇报还是后台设计,都离不开图表的使用。然而关于图表类相关的资料太零碎了,不成体系,对于初学者非常不友好,本篇文章我从图表的祖辈开始,把它都给挖了出来,希望对你有帮助。(如果图片看不清,可以点开放大看~) 正文约:3800 字,预计阅读时间:10 分钟 一 什么是图表 图表的定义:可直观展示统计信息的属性,对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构,是一种很好的将对象属性数据直观、形象地可视化的手段。 英文叫法:Chart。 用户对图形的敏感程度远远大于文字,所以产品就需要把数据信息可视化,用简单的图形表示出更多的信息量,而图表是数据可视化中最常用的表现形式。 接下来我们来介绍图表的具体构成及元素解析。 二 图表的构成 图表是由:标题、图例、刻度轴、数据展示、网格线、提示信息、水位线、时间轴组成,每一个元素都有他存在的意义。在实际使用中不一定非得把元素全部展示出来,精简化显示想要展示的内容即可。 三 图表元素解析 3.1 标题 顾名思义,标题就是图表的名字,标题是必不可少的元素。标题的内容一定要言简意赅,不要太长,能两个字写清楚绝对不用三个字。 标题的常用位置有 3 个:左上角、顶部居中、底部居中。 一般情况下,标题字号 / 色值要突出一些,用户第一眼看到 chart 的时候,要清晰的看到这个图表是做什么的。 特殊情况下,如果需要对标题有额外解释的话,两种展现形式: 增加提示图标; 增加提示语。 3.2 图例 3.2.1 图例的组成 颜色、名称、数值、单位。 3.2.2 图例的展现形式 圆形、开关、矩形、鼓包线、实线、虚线。 3.2.3 图例的位置 从左至右、从上至下。 3.2.4 图例的作用 标识出每个颜色所代表的的类别; 开启 / 隐藏数据显示; 图例显示的数值一般为当前值。 3.2.5 图例的颜色选择 同一组图例中,不要出现相近的颜色,否则在图表显示中分不清彼此。 产品使用中,要规范图例颜色使用,一般分为两种: 常用的图例颜色(颜色本身代表着行业中的某种含义),此类颜色需要是固定色值,无论哪个 chart 中,都是这个颜色; 无特殊含义的图例,可以规范出一个图例颜色的使用顺序表。那些无特殊含义的 chart 可以按顺序使用图例颜色,图例整齐划一。 3.2.6 图例过多时如何展示 如果图例可整合前提下,展示主要图例 / top n 图例,其他的图例做整合,增加个详情页来展示完整的; 如果图例不可整合/省略,则需要给出足够的展示空间。 3.2.7 共用图例 如果多个 chart 的图例一样,可进行合并,减少冗余图例。 3.2.8 图例省略 如果 chart 中只有一个图例的话,可省略。 3.2.9 图例名称限制 根据不同使用场景,为了更好的展示效果,要给图例名称设置一个最大值,超过最大值后省略展示。 3.3 坐标轴 坐标轴分为 X 轴和 Y 轴,常规情况下为 1 个 X 轴+1 个 Y 轴。不过特殊情况下也会用到2X+Y 或 X+2Y。 3.3.1 刻度值代表的意义 时间点:12:00; 时间段:周一、周二。 3.3.2 坐标轴使用规则 是否带单位: 如果刻度值的含义明确的情况下,可以不用带单位,比如:2018、2019、2020...; 如果刻度值含义有歧义的情况下,必须加上单位(具体是统一一个位置加单位,还是每个刻度值上加单位,则需要根据场景来判断)。 对齐方式(常用,但非必须): X 轴:居中对齐; Y 轴:右对齐。 刻度值过多时如何显示: 可选择规律性省略刻度名称; 倾斜文字以显示更多的文案。 刻度值的选用一定要是同一个规律,禁止同距离的刻度值代表不同数据。 刻度点的样式使用规则: 刻度的线朝外。 3.4 数据展示 数据的展示是 chart 中最为明显的地方,可以说如果只显示一个元素的话,就是他了。 数据展示的使用规则: 边界要清晰,不可虚化; 多个数据同时显示的时候,要保证每个数据都能清晰的看到,可以采用透明度来保证所有数据的显示。 3.5 网格线 3.5.1 网格线的作用 呼应坐标轴,美观度。 3.5.2 网格线的使用规则 线的颜色要弱化,不要喧宾夺主; 网格线使用实线居多,尽量不用虚线。 3.5.3 使用场景 横、纵、横纵结合、无网格线。 3.6 提示信息 通常情况下,提示信息用来标识出 chart 中重要点的数据信息,需要注意的是:重要信息尽量简化,信息量不要太大,言简意赅就好。 3.7 水位线 根据不同产品的使用场景,有的时候会用到阈值,当达到某个阈值后,就会触发某种联动。这个时候就需要有个水位线了,它起到警示的作用。 形式有两种,实线和虚线,颜色的选取则取决于产品的警告级别。 水位线可以是一个,也可以是多个,视情况而定。 3.8 时间轴 时间轴可以灵活地调节刻度值的上下限,从而更精确的看到自己想看的数据。 时间轴的功能及限制没有不是很复杂,所以就不过多解释了,需要用的话就用。 四 图表使用建议 4.1 折线图 line 4.1.1 定义 折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。 折线图是通过线条的波动来表示数据的波动,主要体现的是数据随着时间的推移而变动的图表。 4.1.2 使用场景 常用于观察一段时间内数据波动的浮动变化,比如:一天内内存的使用情况。 4.1.3 使用建议 Y 轴刻度值选择要合理,当前显示的数据波动要最大化的显示; 重要节点可以单独做重点标注; 数据拐点要平滑,不要太锋利。 4.2 面积图 area 4.2.1 定义 面积图和折线图比较类似,区别在于面积图把数据区域做了个面积划分,让数据的显示更加清晰。 4.2.2 使用场景 面积图展示尽量不要超过 3 个图例,否则数据多的情况下,数据的展示会特别乱,影响观看。 4.2.3 使用建议 面积区域要和折线的颜色用统一色系,不要换色系; 面积区域一般要比折线颜色浅一些,这样视觉上更加让人舒适; 如果多条数据情况下也用面积图的话,面积区域尽量使用透明度,否则有的数据会被遮挡看不到。 4.3 柱状图 bar 4.3.1 定义 柱形图,又称长条图、柱状统计图。用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析。 4.3.2 使用场景 柱状图分为横向和纵向两种展现形式。 用于在同一维度下不同数据的对比,用柱状图更能清晰的对比出数据的差异化。 4.3.3 使用建议 柱状图的厚度不要是固定值,要做成自适应来应对不同尺寸的分辨率显示; 厚度与间距的对比要合理设计; 可使用小圆角,千万不要用大圆角,太丑了......; 如果想要强调某个柱子的话,可以进行颜色区分,但是柱子颜色不要超过 2 个(同一维度下); 如果想要在柱子上显示数值的话,使用建议(下面的顺序为推荐顺序): hover 的时候出现数值; 数值默认在柱子上显示; 数值在柱子顶部 / 右侧显示。 4.4 饼图 pie 4.4.1 定义 饼图仅排列在工作表的一列或一行中的数据,它是有一个总和数据,方面查看每个类别分别占总数据的百分比的一种图表。 4.4.2 使用场景 常用于做总结、年度汇报等; 所有数据相加必须是 100% 才可用。 4.4.3 使用建议 每个数据要使用单独的颜色来表示,不要有相同颜色; 饼图中不能有负值; 图例数量没有限制,但是如果遇到可以合并的图例,可以进行合并; 饼图的开始点为 0/12 点位置。 4.5 环形图 4.5.1 定义 环形图是由两个不同大小的圆叠在一起,切割中心部分得到的一种图形。 4.5.2 使用场景 环形图有一个独有的特点,就是可以在中心圆的位置突出某一项指标的数值。 它常用于做数据的监控,监控某一类指标是否正常。 4.5.3 使用建议 环形图的开始点为 0/12 点位置; 环的粗细要合理,不要太粗和太细; 环形图的两个圆要从中心对齐。 4.6 堆叠面积图 4.6.1 定义 堆叠面积图是把数据面积按顺序逐步堆叠起来的一种图形。 4.6.2 使用场景 常用于不同资源中流量 / 容量的使用。 4.6.3 使用建议 不要有重复的颜色; 尽可能的把数据量按大小的顺序,由下至上的堆叠。 4.7 堆叠柱状图 4.7.1 定义 堆叠柱状图是把数据柱状图按顺序逐步堆叠起来的一种图形。 4.7.2 使用场景 常用于不同维度下相同几个指标的展示。 4.7.3 使用建议 不要有重复的颜色; 按重要等级由下至上排序。 4.8 非常用图表 上面介绍了常用的图表的使用建议,但是图表类型远远不止于此,还有很多非常用的图表类型,这次我先给大家列出来,如果大家感兴趣的话,我后面再写一期冷门图表的使用建议: 雷达图,散点图,K 线图,盒须图,热力图,旭日图,桑基图,树图,漏斗图,仪表盘。 五 常用的图表开源网站 5.1 echartsecharts https://echarts.apache.org/zh/index.html 5.2 highcharts https://www.highcharts.com.cn/ 5.3 antv https://antv-g2.gitee.io/zh/examples/gallery 总结 Chart 是数据可视化必修课中最重要的模块之一,不可忽略。只有了解每个 chart 的定义及使用场景,才能在产品中用到最合适的那一个。 如果觉得对你有帮助,可以点一下关注,持续分享设计。 |
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