Linux系统下conda的安装与使用

wget -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

根据提示 选择你的安装目录 ：

询问是否初始化Miniconda3时，选“yes”

输入conda命令，如未成功输出，见下图 使用vim工具，编辑.bashrc文件,在最下行输入miniconda3的安装目录作为环境变量，与上面保存的安装目录相同

vim ~/.bashrc

写入：

 export  PATH="/root/miniconda3/bin:"$PATH

输入命令使.bashrc文件生效

source ~/.bashrc

输入conda命令，如正常返回，说明conda安装成功

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --set show_channel_urls yes  conda config --get channels

可使用如下命令查看已有环境列表，*表示当前环境，base表示默认环境

conda env list

使用命令“conda create -n 环境名称 python=版本号”创建环境，这里创建了名称为3.7.1的python版本号为3.7.1的虚拟环境，稍微等待，过程中输入“y”。

 conda create -n test python=3.7.1

 查看环境列表，新环境已经创建好

conda env list

激活环境，默认处于base环境，进入其他环境需要使用source activate手动切换

若要退出当前环境，使用source deactivate，默认回到base 环境

这里提示命令“source deactivate”已经废弃了，使用“conda deactivate”

进入环境后，可使用如下命令安装依赖的包，使用的是已经配置好的清华的源，这里以“opencv-python”包为例，由于使用了清华大学的镜像源，下载速度很快。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

conda config --remove-key channels