英雄联盟数据统计、出装、克制关系和对局胜率预测

每个版本我们都有数百万场比赛的原始数据。我们根据双方的英雄阵容，运用最先进的统计方法和最有效的分析算法，向玩家提出胜率最高的符文与出装建议。不要轻信其它游戏指南中的单个建议，相信MOBA Champion，选择已证实面对敌方阵容最为有效的符文与出装方案。

我们的数据更新很快，大约每周会更新1 -2次。这样的更新频次一方面能让我们有足够多的比赛数据进行统计，保证分析结果的准确性和完整性；另一方面也能保证我们的数据是与当前游戏版本是相符的。

机器学习是计算机科学最新的研究课题，它是指开发算法让计算机在不需要严谨的编程的情况下，智能地自动发现数据中的趋势、规律或做出预测。目前最为成功的机器学习成果是Alexa智能助手，它能够极智慧地掌握用户需求，甚至能教会谷歌助手辨认人的照片。

我们运用专利算法，全面考虑游戏中的各种因素，开发了这份最新版本的英雄强弱等级表。 我们的英雄强弱等级来自于我们对游戏的深刻理解，例如我们认为：辅助比ADC对团队更加重要；中单的伤害能力比上单更重要；上单和打野更应该负责分推，分推时辅助不要离开输出C位……我们在开发英雄强弱分级算法时充分考虑了这些因素。

MOBA Champion使用大量有效的比赛数据生成英雄的基本数据和做出比赛预测。英雄强弱等级同样也是对海量原始比赛数据进行分析后生成的。因此，其准确性和对当前游戏版本的适用性都非常高。查看MOBA Champion最新的英雄强弱分级。

由于英雄联盟游戏有许多独特的英雄，在不区分位置的情况下，每局比赛双方阵容的组合超过45万亿亿（4.5 X 10的21次方）种可能。因此，我们借助最先进的计算机算法来处理这个庞大的难题，预测最可能的对局结果。在预测时，我们考虑了所有方面的因素，不仅仅是某条线上的英雄克制关系或是己方阵容契合程度。我们的对局胜率预测能够在比赛开始之前做出并提供给用户。