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行人重识别数据集之 DukeMTMC
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DukeMTMC-reID 数据集
DukeMTMC-reID 数据集简介DukeMTMC-reID 数据集结构DukeMTMC-reID 数据集命名规则参考文献
DukeMTMC-reID 数据集是 2017 年发布的一个大规模行人重识别图片数据集，它采集于 Duke 大学校园的 8 个静态摄像头。DukeMTMC-reID 数据集现已被广泛使用，学术界和工业界提出的 reID 算法模型都会使用它作为数据集。那么本文就来介绍一下 DukeMTMC-reID 数据集。 DukeMTMC-reID 数据集简介DukeMTMC-reID 数据集是论文 Unlabeled Samples Generated by GAN Improve the Person Re-identification Baseline in vitro 提出的一个基于图片的行人重识别数据集。 它的行人数据来源于论文 Performance Measures and a Data Set for Multi-Target, Multi-Camera Tracking 提出的行人追踪 DukeMTMC 数据集，DukeMTMC-reID 是 DukeMTMC 数据集的一个子集。 DukeMTMC 数据集采集自 Duke 大学的 8 个摄像头，数据集以视频形式存储，具有手动标注的行人边界框。DukeMTMC-reID 数据集从 DukeMTMC 数据集的视频中，每 120 帧采集一张图像构成 DukeMTMC-reID 数据集。 DukeMTMC-reID 数据集的下载链接如下： 百度云下载链接 DukeMTMC-reID.zip谷歌云下载链接 DukeMTMC-reID.zip
DukeMTMC-reID 数据集是依照 Market 1501 数据集的结构进行组织的，主要包括 bounding_box_test 、bounding_box_train 和 query 三个子集。 |File | Description | | -------- | ----- | |/bounding_box_test | The gallery images. We retrieve a query from this image pool.| |/bounding_box_train | The training images. This dir contains the images from 702 different identities.| |/query | The query images. Each of them is from different identities in different cameras.|DukeMTMC-reID 数据集共采集到了 1812 个行人的 36,411 张图片。其中，1,404 个行人被超过 2 个摄像头捕捉到，而 408 个行人只被一个摄像头拍摄到。行人重识别本质上是一个跨镜搜索的任务，因此那 408 个行人不能用于行人重识别，只能作为干扰项加入数据集中。 训练集：bounding_box_train 包含 702 个行人，共 16522 张图片测试集：bounding_box_test / gallery 包含 702 个行人 + 408 个干扰行人，共 17661 张图片query 集：包含测试集中的 702 个行人，在每个摄像头中为 702 个行人随机选择一张图片，共有 2228 张图片 DukeMTMC-reID 数据集命名规则下图给出了 DukeMTMC-reID 数据集的几张行人图片， |
以 0014_c2_f0053184.jpg 为例介绍数据集的命名规则：【本文地址】