蓝图

“无人工厂”也能造汽车！

自动化

实现自动化，几乎是业内一致认同的未来工厂的雏形。对很多传统行业而言，劳动强度大、工资收入低，因而招工难、人员流动性大都是普遍问题。

各类人工智能企业、传统制造商都开始有选择性地规划自己设想中的未来工厂蓝图，这幅蓝图中的元素各式各样，但都有着一些共同的特征。在他们的规划中，未来工厂不再只是由大型设备堆砌起来的机械巨兽，制造工厂追求的不再是规模化的生产、千篇一律的产品，而是个性化的优质产品，这种需求带来的复杂变化已不是传统工厂能够实现。

在技术和需求的叠加作用下，资本也开始涌入，社会对于未来工厂的想象正在一步步实现。但技术落地还有很长的过程，而在这个过程中，对企业本身的管理、领导者的理念以及政府的政策等，都提出了更高的要求。

未来工厂蓝图

如果要给未来工厂划定几个关键词，那么在受访的企业界、投资界和学术界人士看来，一定会包括自动化、数字化、智能化、个性化等。但从自动化到真正的未来工厂还有很多其它的元素，比如智能化、个性化等。

西门子（中国）有限公司执行副总裁、数字化工厂集团总经理王海滨表示，未来工厂的实现，需要数字化企业软件套件、工业通讯网络、全面的自动化安全和面向特定业务的工业服务这四大支柱互相支撑。

而未来更值得期待的是工厂的个性化定制，要满足“云、网、端”三个层面的提升，即工业数据的互联互通、工厂内部和产业链的网络构建以及以机器人为代表的自动化投入。

对于未来工厂的设想或许并没有固定的范式，但毋庸置疑的是，对未来工厂的设想已经提上日程。

波士顿咨询公司（BCG）近期所做的关于描绘2030年未来工厂的蓝图的研究指出，工业企业非常渴望能够提高工厂效率，85%的受访者认为自己能从未来工厂元素的实施中受益，有74%表示公司已经引入或计划在未来五年内引入未来工厂元素。

如果要给未来工厂划定几个关键词，那么在受访的企业界、投资界和学术界人士看来，一定会包括自动化、数字化、智能化、个性化等。但从自动化到真正的未来工厂还有很多其它的元素，比如智能化、个性化等。

西门子（中国）有限公司执行副总裁、数字化工厂集团总经理王海滨表示，未来工厂的实现，需要数字化企业软件套件、工业通讯网络、全面的自动化安全和面向特定业务的工业服务这四大支柱互相支撑。

而未来更值得期待的是工厂的个性化定制，要满足“云、网、端”三个层面的提升，即工业数据的互联互通、工厂内部和产业链的网络构建以及以机器人为代表的自动化投入。

对于未来工厂的设想或许并没有固定的范式，但毋庸置疑的是，对未来工厂的设想已经提上日程。

波士顿咨询公司（BCG）近期所做的关于描绘2030年未来工厂的蓝图的研究指出，工业企业非常渴望能够提高工厂效率，85%的受访者认为自己能从未来工厂元素的实施中受益，有74%表示公司已经引入或计划在未来五年内引入未来工厂元素。

技术和资本角逐

在这种需求的趋动下，各类技术企业和投资人都开始布局智能制造行业，从全球机器人四大家族，到西门子、松下等全球领先的制造业企业，再到中国本土的汽车、纺织等传统企业以及各类互联网企业。

据悉，ABB正在重点打造高效互联的未来智能工厂。其中机器人物流解决方案实现了存储、拾取、分拣三项功能的全自动化操作，将仓储物流系统的处理能力提升40%以上，投资及运营成本降低35%至50%，目前已成功应用于用户的智能物流中心。

但未来工厂的场景不是一部科幻大片，他的成形需要大量的知识和资本的投入。对资本而言，在这个时代不懂智能制造，不了解有关未来工厂的最前沿技术，是非常落伍的。

根据前瞻产业研究院的报告，智能制造领域的八大热点分别是：机器人、无人机、人工智能、3D打印、无人驾驶、虚拟现实、智能物流、智能家居。

在技术、资本、政策的竞逐下，智能制造领域的爆发点间隔时间越来越短，机器人在中国从20世纪90年代兴起，21世纪初被接受，直至2010年形成了一个真正的爆发点，今年又是一个爆发点，2020年可能又是一个节点，这会产生新一轮的技术革命。

在这种需求的趋动下，各类技术企业和投资人都开始布局智能制造行业，从全球机器人四大家族，到西门子、松下等全球领先的制造业企业，再到中国本土的汽车、纺织等传统企业以及各类互联网企业。

据悉，ABB正在重点打造高效互联的未来智能工厂。其中机器人物流解决方案实现了存储、拾取、分拣三项功能的全自动化操作，将仓储物流系统的处理能力提升40%以上，投资及运营成本降低35%至50%，目前已成功应用于用户的智能物流中心。

但未来工厂的场景不是一部科幻大片，他的成形需要大量的知识和资本的投入。对资本而言，在这个时代不懂智能制造，不了解有关未来工厂的最前沿技术，是非常落伍的。

根据前瞻产业研究院的报告，智能制造领域的八大热点分别是：机器人、无人机、人工智能、3D打印、无人驾驶、虚拟现实、智能物流、智能家居。

在技术、资本、政策的竞逐下，智能制造领域的爆发点间隔时间越来越短，机器人在中国从20世纪90年代兴起，21世纪初被接受，直至2010年形成了一个真正的爆发点，今年又是一个爆发点，2020年可能又是一个节点，这会产生新一轮的技术革命。

未来有多远？

在外界看来，未来工厂虽然遥不可及，但随着技术的不断迭代更新，未来工厂正步步临近。然而，未来工厂之路还有许多阻碍。

未来会从自动化到智能化，甚至实现少人化或无人化，技术上的局限是第一道门槛。正如复旦机器人智能实验室主任张文强所说，目前国内的人工智能发展尚处于感知智能的阶段，还未达到认知智能的水平。

智能化的生产虽然减少了劳动力成本，但对人员各方面的素养要求都在不断提高，人才紧缺是摆在企业面前更大的难题。为了破解这一难题，许多企业开始加大研发和人才培育的投入。

但是，很多企业都不具有向智能制造转型的能力储备。麦肯锡的市场调查显示，在中国约有80%-90%的企业还处于工业2.0或接近3.0阶段，只有10%的企业属于工业3.0以上。

此外，多位业内人士表示，未来工厂的打造、应用都需要企业在精益管理、流程梳理、企业文化等方面的准备，对企业的经营理念与管理模式，尤其是领导人本身的意识和魄力提出了更大的挑战。

但行业的发展依然潜力极大。机器人产业“十三五”发展规划提出，到2025年，工业机器人年销量将达26万台，保有量达180万台。根据《中国制造2025》重点领域技术路线图，制造业重点领域将全面实现智能化，试点示范项目运营成本降低50%，产品生产周期缩短50%，不良品率降低50%。

中国已经一只脚踏进了未来制造的工厂，但会处于持续动态的变化中，未来究竟什么样，多久能实现，谁也无法预判。

在外界看来，未来工厂虽然遥不可及，但随着技术的不断迭代更新，未来工厂正步步临近。然而，未来工厂之路还有许多阻碍。

未来会从自动化到智能化，甚至实现少人化或无人化，技术上的局限是第一道门槛。正如复旦机器人智能实验室主任张文强所说，目前国内的人工智能发展尚处于感知智能的阶段，还未达到认知智能的水平。

智能化的生产虽然减少了劳动力成本，但对人员各方面的素养要求都在不断提高，人才紧缺是摆在企业面前更大的难题。为了破解这一难题，许多企业开始加大研发和人才培育的投入。

但是，很多企业都不具有向智能制造转型的能力储备。麦肯锡的市场调查显示，在中国约有80%-90%的企业还处于工业2.0或接近3.0阶段，只有10%的企业属于工业3.0以上。

此外，多位业内人士表示，未来工厂的打造、应用都需要企业在精益管理、流程梳理、企业文化等方面的准备，对企业的经营理念与管理模式，尤其是领导人本身的意识和魄力提出了更大的挑战。

但行业的发展依然潜力极大。机器人产业“十三五”发展规划提出，到2025年，工业机器人年销量将达26万台，保有量达180万台。根据《中国制造2025》重点领域技术路线图，制造业重点领域将全面实现智能化，试点示范项目运营成本降低50%，产品生产周期缩短50%，不良品率降低50%。

中国已经一只脚踏进了未来制造的工厂，但会处于持续动态的变化中，未来究竟什么样，多久能实现，谁也无法预判。

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