搭建ChatGLM

ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语对话的语言模型，它基于General Language Model（GLM）架构，具有62亿参数；并使用了和ChatGPT相似的技术，经过约1 TB标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，能够生成符合人类偏好的回答。

本文基于阿里云GPU云服务器和ChatGLM-6B语言模型，指导您如何快速搭建一个AI对话机器人。

阿里云不对第三方模型“ChatGLM-6B”的合法性、安全性、准确性进行任何保证，阿里云不对由此引发的任何损害承担责任。

您应自觉遵守第三方模型的用户协议、使用规范和相关法律法规，并就使用第三方模型的合法性、合规性自行承担相关责任。

前往实例创建页。

按照界面提示完成参数配置，创建一台ECS实例。

需要注意的参数如下，其他参数的配置，请参见自定义购买实例。

实例：选择实例规格为ecs.gn7i-c16g1.4xlarge。

镜像：本文使用已部署好推理所需环境的云市场镜像，名称为ai-inference-solution。

公网IP：选中分配公网IPv4地址，带宽计费模式选择按使用流量，带宽峰值设置为10 Mbps。

如果您需要自行下载模型测试，建议将带宽峰值设置为100 Mbps，以加快模型下载速度。

添加安全组规则。

在ECS实例安全组的入方向添加安全组规则并放行50001端口。具体操作，请参见添加安全组规则。

创建完成后，在ECS实例页面，获取公网IP地址。

公网IP地址用于生成图片测试时访问WebUI服务。

使用root用户远程连接ECS实例。

该市场镜像中，运行环境及模型都安装在/root目录下，连接实例时需使用root用户。具体操作，请参见通过密码或密钥认证登录Linux实例。

执行如下命令，下载ChatGLM-6B模型。

模型下载大约需要35分钟，回显信息如下图所示时，表示模型已下载完成。

执行如下命令，开启WebUI服务。

当出现如下回显的时候，表示启动成功。

在浏览器地址栏输入http://:50001，进入Web页面。

在用户命令输入对话框中，输入对话内容（例如中国有几个直辖市?），单击发送，即可开始AI对话。

活动入口：立即开启AIGC之旅

如果您在使用教程或实践过程中有任何问题或建议，可以加入客户钉钉群（钉钉群号：23210030587）与我们的工程师线上交流，将有专人跟进您的问题和建议。