数字图像处理的边缘检测技术研究

主要分析几种应用于数字图像处理中的边缘检测算子,根据它们在实践中的应用结果进行研究,主要包括:Rob  (本文共4页) 阅读全文>>

在当今社会科技飞速发展的大形势下,不同科技、不同学科之间的交流与融合已经成为一种必然的趋势。数字图像处理技术作为一...  (本文共2页) 阅读全文>>

木材是人类生存必须的重要资源,也是最常用的工程材料之一。为了缓解我国木材短缺的局面,我们要深入研究木材的材质材性,合理高效的选择树种进行种植。而木材的材性特质是由木材细胞微观构造决定的。本文以数字图像处理技术为基础,从木材细胞出发,以图像分割中的边缘检测技术为手段,对木材细胞图片进行处理研究,进而推动木材微观构造的深入研究。数字图像处理是指通过计算机对图像进行一系列的操作处理。在当今的数字信息时代,数字图像处理正扮演着一个重要的角色。目前在计算机科学、信息科学、工程学、化学、物理、数学、医学、生物学等众多科学领域,数字图像处理已经得到了比较成熟的应用,也取得了一定的科学成果。在数字图像处理过程中,要想准确的分析图片,就要求高质量的图像分割。图像分割就是将整幅图像分割成若干个互不交叠的、有意义的小区域的过程,它是图像处理的研究热点。在众多的分割手段中,图像的边缘检测技术一直是比较具有代表性的。本文首先介绍了几种传统的边缘检测算法,...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

时间序列具有数据量大、维数高和更新速度快等特点,导致一般的分段线性方法难以刻画原始时间序列的全局趋势特征。针对时间序列的特性,提出了一种基于时态边缘算子的自主分段表示方法(简称APLR_TEO),能够有效刻画出时间序列的...  (本文共8页) 阅读全文>>

时间序列的分段线性表示算法通常基于单一的启发式规则,难以适用于不同数据特征的时间序列。借鉴了边缘算子的思想来提取时间序列的边缘点,提出了...  (本文共4页) 阅读全文>>

边缘检测是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础,所谓的边缘是指其周围的像素灰度有阶跃或是...  (本文共2页) 阅读全文>>

本文算法将像素点自适应分为边缘和非边缘区域,对边缘区域的像素点,确定出边缘点的梯度方向和边缘线方向。对边缘线上的点,采用线性插值;对边缘区域梯度方向的点,采用最近邻域...  (本文共3页) 阅读全文>>