spleeter音乐人声分离、5种架子鼓钢琴声音分离的高质量模型运行超详细教程windows+ubuntu18.04

https://tech.ifeng.com/c/7rKbQA3qBVn 来自法国的音乐流媒体公司Deezer开源了一个音轨分离软件spleeter，只需输入一段命令就可以将音乐的人声和各种乐器声分离，支持mp3、wav、ogg等常见音频格式。 这款软件基于TensorFlow开发，效果拔群，有网友说自己曾经试过无数类似软件，spleeter是最好用的一个。 如果在GPU上运行，会比实时分解速度快100倍，也就是说分解一首5分钟的歌曲只需要3秒。 spleeter在GitHub上线仅仅一周，就收获了2.4K星，在Hacker News上也有1000+的热度。 最多分离5个音轨，用户可以根据自己的需求来训练模型，Deezer还给出了在musdb数据集上的预训练模型，因此能直接拿来使用。在官方提供的预训练模型里，spleeter可将人声和乐器声分为2个音轨，4个音轨，钢琴、架子鼓等5个音轨。

打开清华anaconda源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 这里下载Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe 注意太新的python版本会不兼容

双击安装，此处没啥好说的，注意勾选上环境变量那一个（勾上会变红）

在cmd命令行输入下面代码后回车：

然后找到c盘/你自己的电脑名的文件夹，里面有个.condarc

用记事本打开，把里面的内容全部替换成下面网址里黑色部分，并保存退出： https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

开始菜单里打开Anaconda Navigator图形界面，选择Environment环境，选择新建Creat，命名为music，勾选python3.6，确定，等待下载初始环境完成。

开始菜单打开Anaconda prompt（或cmd命令行），输入下面代码后回车：

进入如下界面：

接着步骤5键入下面代码后回车：

等待提示，输入y后回车 等待下载环境完成。

进入以下网址，下载 2stems.tar.gz https://github.com/deezer/spleeter/releases 如果下载慢可以看我主页CSDN上传的文件

解压到如下目录下C:\Users\ef\pretrained_models\2stems （在pretrained_models的上一级目录运行）

我放在D:/code/test.mp3

接着键入下面代码后回车（注意文件目录）

（此处可能出现无法创建文件的bug，删掉output里面的文件重复运行1次即可） 在output里可以查看分离的文件

此处仅介绍安装使用

显卡驱动、cuda和cudnn的安装参考下面这个帖子 https://blog.csdn.net/qq_27139123/article/details/99686086

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 安装：找到下载后的页面打开终端输入：

清华源：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

在根目录下修改.condarc换清华源：

清华源镜像地址：

方法1，终端键入：

方法2，终端键入：

在anaconda的environment里creat一个名字叫music的环境，点确定，等待完成

接着5继续终端键入：

（若没有git就按照提示装一个） 继续键入：

模型下载链接： https://github.com/deezer/spleeter/releases

/home/ef/pretrained_models/2stems 测试音乐位置： /home/ef/test.mp3

终端键入运行：

在根目录可以看到output

模型下载链接： https://github.com/deezer/spleeter/releases

下载2stems-finetune.tar.gz，解压后只需替换原模型的5个文件即可，解压目录和运行代码均不变，windows和linux相同：

解压目录：pretrained_models/2stems linux： windows： linux运行代码：

windows运行代码：

下载5stems-finetune.tar.gz，解压到pretrained_models/5stems，并执行代码：

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