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一、Mysql 锁类型和加锁分析 1、锁类型介绍: MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般 算法:next KeyLocks锁,同时锁住记录(数据),并且锁住记录前面的Gap Gap锁,不锁记录,仅仅记录前面的Gap Recordlock锁(锁数据,不锁Gap) 所以其实 Next-KeyLocks=Gap锁+ Recordlock锁 二、死锁产生原因和示例 1、产生原因: 所谓死锁:是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。死锁的关键在于:两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。 那么对应的解决死锁问题的关键就是:让不同的session加锁有次序2、产生示例: 案例一 需求:将投资的钱拆成几份随机分配给借款人。 起初业务程序思路是这样的: 投资人投资后,将金额随机分为几份,然后随机从借款人表里面选几个,然后通过一条条select for update 去更新借款人表里面的余额等。 例如两个用户同时投资,A用户金额随机分为2份,分给借款人1,2 B用户金额随机分为2份,分给借款人2,1 由于加锁的顺序不一样,死锁当然很快就出现了。 对于这个问题的改进很简单,直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。Select * from xxx where id in (xx,xx,xx) for update 在in里面的列表值mysql是会自动从小到大排序,加锁也是一条条从小到大加的锁 例如(以下会话id为主键): Session1:mysql> select * from t3 where id in (8,9) for update; +----+--------+------+---------------------+ | id | course | name | ctime | +----+--------+------+---------------------+ | 8 | WA | f | 2016-03-02 11:36:30 | | 9 | JX | f | 2016-03-01 11:36:30 | +----+--------+------+--------------------- |
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