2022知到答案 走进人工智能 最新智慧树满分章节测试答案

1、单选题： AI是（ ）的英文缩写。 选项： A:Artificial Intelligence B:Automatic Intelligence C:Artificial Information D:Automatic Information 答案: 【Artificial Intelligence】

2、判断题： 人工智能是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性的新学科。（ ） 选项： A:对 B:错 答案: 【对】

1、单选题： 1997年5月，以3.5比2.5的总比分战胜世界国际象棋大师卡斯帕罗夫的超级计算机是（ ）。 选项： A:深蓝 B:AlphaGo Zero C:IBM D:AlphaGo 答案: 【深蓝】

2、单选题： 2016年3月，以4比1的总比分战胜韩国职业围棋冠军李世石的人工智能机器是（ ）。 选项： A:深蓝 B:AlphaGo Zero C:IBM D:AlphaGo 答案: 【AlphaGo】

3、单选题： 2017年10月，（ ）授予机器人（ ）公民身份，该机器人也成为首个获得公民身份的机器人。 选项： A:美国 索菲亚 B:沙特阿拉伯 索菲亚 C:美国 iCub D:沙特阿拉伯 iCub 答案: 【沙特阿拉伯 索菲亚】

4、单选题： 人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（ ）？ 选项： A:约翰.麦卡锡 B:马文.明斯基 C:克劳德.香农 D:艾伦.图灵 答案: 【艾伦.图灵】

5、单选题： （ ）为致力于通过机器来模拟人类智能的新领域定下了名字——人工智能，被广泛认为是人工智能诞生的标志。 选项： A:达特茅斯会议 B:MIT AI LAB C:索尔维会议 D:普林斯顿会议 答案: 【达特茅斯会议】

6、单选题： 以下哪个不是专家系统的组成部分？（ ） 选项： A:用户 B:知识库 C:综合数据库 D:推理机 答案: 【用户】

7、单选题： 人工智能的发展经历了（ ）次浪潮。 选项： A:3 B:2 C:4 D:1 答案: 【3】

8、单选题： 2017年，我国发布的《新一代人工智能发展规划》指出，现在社会已经进入了（ ）时代。 选项： A:人工智能2.0 B:人工只能4.0 C:人工智能3.0 D:人工智能1.0 答案: 【人工智能2.0】

9、判断题： AlphaGo的算法原理是暴力穷举。（ ） 选项： A:对 B:错 答案: 【错】

10、判断题： AlphaGo以100比0的比分战胜了它的前身AlphaGo Zero。（ ） 选项： A:错 B:对 答案: 【错】

11、判断题： MIT AI LAB是世界上第一个人工智能实验室。（ ） 选项： A:对 B:错 答案: 【对】

12、判断题： 未来社会可以用“智慧、惠普、颠覆”这六个字来概括，而且智慧的特征将更加明显，惠普的价值将更加显著，颠覆的意义将更加凸显。（ ） 选项： A:错 B:对 答案: 【对】

1、单选题： （ ）是智能感知的基础，能够帮助人类获取外部环境和自身状态的信息。 选项： A:神经网络 B:计算机 C:智能机器人 D:传感器 答案: 【传感器】

2、单选题： 按照GB 7665——1987，传感器的定义为：能感受规定的被测量并按照一定的规律转换成（ ）的器件或装置。 选项： A:数字信号 B:模拟信号 C:可用信号 D:电信号 答案: 【可用信号】

3、单选题： （ ）是指传感器中能够直接感受和响应被测量的部分。 选项： A:辅助电源 B:变换电路 C:转换元件 D:敏感元件 答案: 【敏感元件】

4、单选题： （ ）的作用是将敏感元件感受或响应的被测量转换成适于传输和测量的电信号。 选项： A:敏感元件 B:变换电路 C:转换元件 D:辅助电源 答案: 【转换元件】

5、单选题： （ ）的作用是将转换元件输出的电信号转换成便于处理、控制、记录和显示的有用电信号。 选项： A:变换电路 B:辅助电源 C:敏感元件 D:转换元件 答案: 【变换电路】

6、单选题： 电压、电流信号属于（ ）信号。 选项： A:随机 B:离散量 C:模拟量 D:无用 答案: 【模拟量】

7、单选题： 开关、脉冲信号属于（ ）信号。 选项： A:随机 B:无用 C:离散量 D:模拟量 答案: 【离散量】

8、单选题： 将传感器分为温度传感器、湿度传感器、加速度传感器等，是按（ ）进行的分类。 选项： A:能量关系 B:半导体理论 C:工作原理 D:测量参数 答案: 【测量参数】

9、单选题： 将传感器分为电容传感器、电感传感器、压电式传感器等，是按（ ）进行的分类。 选项： A:半导体理论 B:能量关系 C:测量参数 D:工作原理 答案: 【工作原理】

10、单选题： 随着（ ）和“互联网+”的持续推进，要实现中国制造，加快推进新一代信息技术与制造技术的融合发展，必须依靠传感器在各个环节的数据采集，而传感器采集的大量数据使得机器学习成为可能。 选项： A:工业4.0 B:工业2.0 C:工业3.0 D:工业1.0 答案: 【工业4.0】

1、单选题： （ ）是通过计算机算法，发现和学习历史数据中蕴含的规律并产生模型，当有新的数据时，可以使用产生的模型进行预测。 选项： A:神经网络 B:深度学习 C:人工智能 D:机器学习 答案: 【机器学习】

2、单选题： 机器学习使用的数据由特征、特征值、（ ）组成。 选项： A:结构值 B:状态值 C:特征向量 D:标签 答案: 【标签】

3、单选题： 机器学习的（ ）是使用过去积累的历史数据进行特征提取和选择，将生成的特征数据和标签输入模型当中建立模型参数，直至模型评估达到要求。 选项： A:算法阶段 B:预测阶段 C:整合阶段 D:训练阶段 答案: 【训练阶段】

4、单选题： 机器学习的（ ）是使用新的数据进行特征提取和选择，将生成的特征数据输入训练好的模型当中，得到预测结果。 选项： A:训练阶段 B:预测阶段 C:算法阶段 D:整合阶段 答案: 【预测阶段】

5、单选题： 机器学习的（ ）是将数据分成几个相异性最大的群组，群组内的数据相似性最高。 选项： A:线性模型 B:回归模型 C:聚类模型 D:分类模型 答案: 【聚类模型】

6、单选题： 机器学习的学习方式有：有监督学习、无监督学习、半监督学习、（ ）。 选项： A:回归学习 B:强化学习 C:深度学习 D:分类学习 答案: 【强化学习】

7、单选题： K近邻算法和决策树算法属于常见的（ ）。 选项： A:回归算法 B:分类算法 C:强化学习算法 D:聚类算法 答案: 【分类算法】

8、单选题： 逻辑回归算法属于常见的（ ）。 选项： A:回归算法 B:分类算法 C:聚类算法 D:强化学习算法 答案: 【分类算法】

9、单选题： 线性回归算法属于常见的（ ）。 选项： A:回归算法 B:强化学习算法 C:聚类算法 D:分类算法 答案: 【回归算法】

10、单选题： （ ）主要用于处理聚类问题。 选项： A:无监督学习 B:有监督学习 C:半监督学习 D:强化学习 答案: 【无监督学习】

11、单选题： （ ）的目标是获得一个策略去指导行动，会从一个初始策略开始，在学习过程中，主体通过行动和环境进行交互来产生新的数据，不断获得反馈，并通过反馈优化策略，是一种强大的学习方式。 选项： A:强化学习 B:无监督学习 C:半监督学习 D:有监督学习 答案: 【强化学习】

1、单选题： 目前，人工智能处于（ ）阶段。 选项： A:超人工智能 B:后人工智能 C:强人工智能 D:弱人工智能 答案: 【弱人工智能】

2、单选题： （ ）是人工神经网络的结构单元。 选项： A:神经网络 B:神经处理单元 C:人工神经元 D:自然神经元 答案: 【人工神经元】

3、单选题： 人工神经网络的架构是以（ ）的方式组织的。 选项： A:数据 B:信号 C:神经元 D:层 答案: 【层】

4、单选题： 人工神经网络的英文简称是（ ）。 选项： A:RNN B:CNN C:ML D:ANN 答案: 【ANN】

5、单选题： 人工神经网络包括：负责接收输入信号的输入层，负责产生输出信号的输出层，以及位于输入层和输出层之间的中间层，中间层又被称为（ ）。 选项： A:特征层 B:决策层 C:执行层 D:隐藏层 答案: 【隐藏层】

6、单选题： CNN是（ ）的简称。 选项： A:卷积神经网络 B:人工神经网络 C:自然神经网络 D:残差网络 答案: 【卷积神经网络】

7、单选题： 单层神经网络适合解决（ ）的数据。 选项： A:高维 B:线性不可分 C:低维 D:线性可分 答案: 【线性可分】

8、单选题： 以下哪个逻辑无法用单层神经网络实现？（ ） 选项： A:与 B:非 C:或 D:异或 答案: 【异或】

9、单选题： 任意两个神经元之间都可能有连接，包括神经元自身到自身的连接，这种神经网络又被称为（ ）。 选项： A:前馈神经网络 B:单层神经网络 C:反馈神经网络 D:多层神经网络 答案: 【反馈神经网络】

10、单选题： 神经网络的学习包括有监督学习和无监督学习。在一些有推荐功能的应用场景中，如淘宝、天猫、京东，平台会发现一些购买行为相似的用户，来推荐这类用户最喜欢的商品，这些商品是（ ）推荐出来的。 选项： A:有监督学习通过聚类 B:无监督学习通过聚类 C:有监督学习通过分类 D:无监督学习通过分类 答案: 【无监督学习通过聚类】

11、单选题： （ ）是指在多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像、文本等相应问题的算法集合，是一种特殊的机器学习。 选项： A:神经网络 B:机器学习 C:人工智能 D:深度学习 答案: 【深度学习】

1、单选题： （ ）是人类五觉中最特别的一种感官能力，大部分外来信息都是通过它获得并传递到人类的大脑的，是人类获取外界环境信息的重要途径。 选项： A:触觉 B:感觉 C:视觉 D:听觉 答案: 【视觉】

2、单选题： （ ）是用机器来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取有用信息，进行处理并加以理解，最终用于企业生产中的检测、测量和控制等。 选项： A:机器视觉 B:机器学习 C:计算机视觉 D:人工智能 答案: 【机器视觉】

3、单选题： （ ）是用计算机和其辅助设备来模拟人的视觉功能，实现对客观世界的三维场景的感知、识别和理解，更偏重于软件系统和计算机算法分析。 选项： A:机器学习 B:人工智能 C:计算机视觉 D:机器视觉 答案: 【计算机视觉】

4、单选题： 计算机视觉图像系统的处理流程包括图像获取、预处理、（ ）、检测分割、高级处理。 选项： A:特征提取 B:特征重构 C:特征筛选 D:边缘检测 答案: 【特征提取】

5、单选题： 在对图像实施具体方法提取特定信息之前，通常采用（ ）来使图像满足后继方法的要求。 选项： A:特征提取 B:图像剪切 C:预处理 D:图像获取 答案: 【预处理】

6、单选题： （ ）是根据各自在图像信息中反映的不同特征，把不同类别的物体区分开来的图像处理方法。 选项： A:目标检测 B:图像分类 C:语义分割 D:实例分割 答案: 【图像分类】

7、单选题： 图像分类过程的两个核心步骤为（ ）和特征分类。 选项： A:特征筛选 B:特征重构 C:特征提取 D:预处理 答案: 【特征提取】

8、单选题： 图中所示向量的卷积中，结果中的第一个元素为（ ）。 选项： A:16 B:22 C:18 D:20 答案: 【22】

9、单选题： 图中所示矩阵的卷积中，结果中的第一个元素为（ ）。 选项： A:24 B:22 C:26 D:28 答案: 【28】

10、单选题： 卷积运算可以将原图像变换为一幅新图像，这幅新图像有时比原图像更清楚地表示了某些特征，这里用到的变换模板又被称为（ ）。 选项： A:卷积池 B:卷积核 C:卷积层 D:池化核 答案: 【卷积核】

11、单选题： 图中所示卷积操作提取的是分别是图像的（ ）。 选项： A:纹理特征 中心特征 B:横向边缘 竖向边缘 C:竖向边缘 横向边缘 D:中心特征 纹理特征 答案: 【竖向边缘 横向边缘】

1、单选题： 自然语言处理的英文全称是（ ）。 选项： A:Natural Language Processing B:Neural Language Processing C:Neural Language Programing D:Natural Language Programing 答案: 【Natural Language Processing】

2、单选题： 自然语言处理机制涉及两个流程，其中，（ ）是指计算机能够理解自然语言文本的意义. 选项： A:自然语言输入 B:自然语言处理 C:自然语言生成 D:自然语言理解 答案: 【自然语言理解】

3、单选题： （ ）是要根据音位规则，从语音流中区分出一个个独立的音素，再根据音位形态规则找出音节及音节对应的语素和词素，即将语音转变成文本。 选项： A:情感分析 B:机器翻译 C:语音识别 D:观点抽取 答案: 【语音识别】

4、单选题： （ ）是要分析短语和句子的最小语言元素——词，找出词汇的各个词素，获得语言信息。 选项： A:语用分析 B:句法分析 C:语义分析 D:词法分析 答案: 【词法分析】

5、单选题： （ ）是要分析短语和句子的结构，找出词及短语的关系和在句中的作用，获得语言信息。 选项： A:句法分析 B:语用分析 C:词法分析 D:语义分析 答案: 【句法分析】

6、单选题： （ ）是要找出词义、词的结构意义和结合意义，从而确定语言所表达的真正含义或概念。 选项： A:词法分析 B:语用分析 C:语义分析 D:句法分析 答案: 【语义分析】

7、单选题： （ ）是要把语句中表述的对象和对对象的描述与现实环境相关联，研究语言所存在的外界环境对语言使用者的影响。 选项： A:语用分析 B:句法分析 C:语义分析 D:词法分析 答案: 【语用分析】

8、单选题： 人工组织整理自然语言的语法规则，建立语法知识库，通过条件约束和检查实现句法结构歧义的消除，这是（ ）。 选项： A:基于统计的句法分析 B:基于规则的句法分析 C:语用分析 D:语义分析 答案: 【基于规则的句法分析】

9、单选题： 以概率形式评价若干可能的句法分析结果，选择最有可能的一个作为句法分析的结果，这是（ ）。 选项： A:语义分析 B:基于规则的句法分析 C:基于统计的句法分析 D:语用分析 答案: 【基于统计的句法分析】

10、单选题： 词性判断属于（ ）。 选项： A:语用分析 B:语义分析 C:句法分析 D:词法分析 答案: 【词法分析】

11、单选题： 词义消歧属于（ ）。 选项： A:语用分析 B:词法分析 C:句法分析 D:语义分析 答案: 【语义分析】

1、单选题： 四大科技的层次结构图中，位于最底层的是人工智能、大数据、云计算、物联网中的（ ）。 选项： A:物联网 B:大数据 C:云计算 D:人工智能 答案: 【物联网】

2、单选题： 四大科技中，物联网负责的是（ ）。 选项： A:数据的储存和转发 B:完成最终的智能决策 C:数据的整理和分析 D:环境感知和数据收集 答案: 【环境感知和数据收集】

3、单选题： 四大科技中，云计算负责的是（ ）。 选项： A:环境感知和数据收集 B:数据的储存和转发 C:完成最终的智能决策 D:数据的整理和分析 答案: 【数据的储存和转发】

4、单选题： 四大科技中，大数据负责的是（ ）。 选项： A:数据的整理和分析 B:数据的储存和转发 C:环境感知和数据收集 D:完成最终的智能决策 答案: 【数据的整理和分析】

5、单选题： 四大科技中，人工智能负责的是（ ）。 选项： A:完成最终的智能决策 B:环境感知和数据收集 C:数据的储存和转发 D:数据的整理和分析 答案: 【完成最终的智能决策】

6、多选题： 以下属于大数据的特征的有（ ）。 选项： A:丰富的数据来源 B:庞大的数据量 C:按需自助服务 D:与位置无关的资源池 E:巨大的商业价值 F:无处不在的网络接入 G:极快的处理速度 H:快速弹性K. 按使用付费 I:巨大的学术价值 J:丰富的数据种类 答案: 【庞大的数据量; 巨大的商业价值; 极快的处理速度; 丰富的数据种类】

7、单选题： 大数据的数据规模是（ ）级别的。 选项： A:ZB以上 B:B C:GB/TB D:PB/EB 答案: 【PB/EB】

8、单选题： TB，PB，EB，ZB之间的关系为（ ）。 选项： A:1PB=1000TB，1EB=1000PB，1ZB=1000EB B:1PB=1024TB，1EB=1024PB，1ZB=1024EB C:1EB=1000ZB，1PB=1000EB，1TB=1000PB D:1EB=1024ZB，1PB=1024EB，1TB=1024PB 答案: 【1PB=1024TB，1EB=1024PB，1ZB=1024EB】

9、单选题： 消费者租用云提供商的基础设施指的是（ ）。 选项： A:IaaS B:ICT C:PaaS D:SaaS 答案: 【IaaS】

10、单选题： （ ）强调基础设施由两种或多种云组成，但对外呈现的是一个完整的运行系统。 选项： A:云服务 B:混合云 C:公有云 D:私有云 答案: 【混合云】

1、单选题： 智能机器人有相当发达的“大脑”，在其中起作用的是（ ），它可以通过运行预先编排的程序，按照提前制定好的原则纲领行动。 选项： A:图形处理器 B:神经网络 C:中央处理器 D:人工智能 答案: 【中央处理器】

2、单选题： 智能机器人的（ ）要素相当于人的五官，要求机器人能够感觉内部、外部的状态和变化，理解这些变化的某种内在含义。 选项： A:行动 B:决策 C:感知 D:学习 答案: 【感知】

3、单选题： 智能机器人的（ ）要素相当于人的大脑，要求机器人能够依据各种条件、状态、约束的限制，自主产生目标，规划实现目标的具体方案、步骤。 选项： A:感知 B:行动 C:学习 D:决策 答案: 【决策】

4、单选题： 智能机器人的（ ）要素相当于人的四肢，通常机器人会借助一些辅助器材来实现自身运动，对外界做出反应性动作，完成一些基本工作。 选项： A:行动 B:决策 C:感知 D:学习 答案: 【行动】

5、单选题： 机器人的（ ）即机器人的本体。 选项： A:驱动装置 B:控制装置 C:感知系统 D:执行机构 答案: 【执行机构】

6、多选题： 机器人的组成部分包括（ ）。 选项： A:执行机构 B:控制装置 C:感知系统 D:驱动装置 答案: 【执行机构; 控制装置; 感知系统; 驱动装置】

7、单选题： （ ）可将电压信号转化为转矩和转速。 选项： A:中央处理器 B:伺服电机 C:步进电机 D:光电传感器 答案: 【伺服电机】

8、单选题： （ ）可将电脉冲信号转化为角位移或线位移。 选项： A:中央处理器 B:步进电机 C:伺服电机 D:光电传感器 答案: 【步进电机】

9、单选题： 世界上第一台工业机器人是1959年（ ）制造的。 选项： A:英格伯格和德尔沃 B:艾伦.图灵 C:伯纳斯.李 D:阿兰.图灵 答案: 【英格伯格和德尔沃】

10、单选题： 目前研制中的智能机器人的智能水平处于（ ）。 选项： A:高级 B:超人类 C:初级 D:中级 答案: 【初级】

1、单选题： （ ）又叫做自然智能。 选项： A:机器模拟人类的能力 B:人类掌握机器的能力 C:人工智能 D:人类的智慧和能力 答案: 【人类的智慧和能力】

2、单选题： （ ）曾经预言：人工智能可能是人类文明的终结者。 选项： A:阿尔伯特.爱因斯坦 B:尼古拉.特斯拉 C:埃尔温.薛定谔 D:斯蒂芬.威廉.霍金 答案: 【斯蒂芬.威廉.霍金】

3、单选题： 人工智能最基本的单元是（ ） 选项： A:符号 B:数据 C:关系 D:信息 答案: 【信息】

4、单选题： 当前乃至未来很长一段时间，人工智能都将处在（ ）阶段。 选项： A:弱人工智能 B:强人工智能 C:超人工智能 D:后人工智能 答案: 【弱人工智能】

5、单选题： 今天的机器尚不具备（ ）能力。 选项： A:情景推理 B:感知 C:行动 D:推理 答案: 【情景推理】

6、多选题： 三大产业指的是（ ）。 选项： A:工业 B:服务业 C:农业 D:畜牧业 答案: 【工业; 服务业; 农业】

7、单选题： 人工智能通过（ ）进行思考的过程，其实是一个“黑箱”，即使它能带来生产力的极大提升，人们却无法理解或推测这个提升是经过怎样的过程获得的。 选项： A:计算机程序 B:深度学习 C:自然智能 D:机器学习 答案: 【深度学习】

8、单选题： 人工智能只能让获得正确答案的（ ）提高，却并不是永远不会犯错的。 选项： A:数量 B:概率 C:情景 D:准确率 答案: 【概率】

9、判断题： 信息是人类掌控人工智能的基础。 （ ） 选项： A:对 B:错 答案: 【错】

10、判断题： 随着人工智能技术的发展，强人工智能时期即将到来。 （ ） 选项： A:对 B:错 答案: 【错】

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