升级显卡驱动后，成功安装GPU版本的pytorch

1.原先我的cuda版本是11.1版本的，去官网下载cuda版本的torch总是失败，经过N次尝试后，升级CUD驱动，升级至12.2版本，再去下载比较新版本的torch，成功安装。

 首先查看自己电脑的cuda版本，win+R打开小黑框，输入nvidia-smi指令，显示如下图（我已经升级完成，之前低版本的没有保存）

2直接下载最新版本驱动，打开英伟达官网人工智能计算领域的领导者 | NVIDIA

看到驱动支持后，点击打开

根据自己电脑显卡下载对应版本驱动，以上是我的电脑显卡版本和对应驱动程序，点击搜索后进行驱动下载

3.下载CUDA，打开CUDA-CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer，我所下载的是最新版本的

4.下载cuDNN Archive | NVIDIA Developer cudnn,去安装对应的版本

 我所下载的是第一行的版本，对应CUDA12版本

5.安装驱动，找到刚刚下载的文件第一个

 直接点击，一直默认安装即可

6.安装CUDA，找到对应安装包

可以新建一个文件夹后，直接点击安装，建议取名字自己心里知道，一直默认安装就好，会占用C盘空间，介意的话，可以试试其他盘，不知道会不会报错，最后出现下图就安装成功了。

7.配置CUDNN,解压刚刚下载的cudnn压缩包，把里面的三个文件夹

复制到NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vxx.x   所在的路径下,例如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2

8.最后将 

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2

目录下有四个文件夹地址，加入到系统变量中去 

9.打开torch官网， PyTorch  

 直接复制口令，下载最稳定的最高版本即可，版本向下兼容，cuda12版本，完全可以兼容11版本的torch，这个安装包挺大，还会更新很多东西，留好时间下载即可，最后用指令进行验证

希望各位能成功安装，并运行。