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关于GPU利用率忽高忽低的问题

2024-07-10 11:56| 来源: 网络整理| 查看: 265

跑深度学习的时候GPU的状态 记录关于gpu的使用心得! gpu的各状态属性已经有很多帖子都讲的很详细。 主要看两个重要指标:①GPU的显存占用;②GPU的利用率 粗略记一下笔记,以防下次忘了找不到复习资料。影响这两个属性的因素 重点来了:有时候GPU利用率忽高忽低,高的时候能达到90%,然后立马又降到十几。我发现主要的原因是虽然模型数据已经加载到了gpu,但是后面有些度量函数做运算的时候,这些计算没有to(device),所以当我把所有能加to(device)的向量、类对象等都加上以后,立马利用率就上了,计算也快了很多。

总结:忽高忽低大概率是除了模型之外,还有些函数的运算过程没有放到GPU,在cpu做了运算,解决办法就是全部to(device)



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