非线性方程的数值解法：牛顿法及牛顿下山法（含Matlab程序）

简介：牛顿迭代法是求解单变量非线性方程f(x)=0中最实用的方法，该方法在单根附近二阶收敛。但应用时要选用较好的初值x0近似才能保证迭代收敛。为克服这一缺点，可使用牛顿下山法。下面对牛顿迭代法和牛顿下山法的概念、基本思想、程序实现及例题做进一步介绍。

1、定义及定理

如果函数f（x）在[a,b]上有二阶导数，f(a)*f(b)